В чем суть вопроса, у нас есть база с векторами, которые являются результатом работы ии, создающего уникальные параметры для каждого лица.
Эти параметры сохраняются в базу данных.
Потом мы берем ещё одну фотографию, получаем эти параметры и выполняем поиск по базе.
Нам нужно найти самое близкую по значениям строку.
Как я понял (уже из хабра), что это делается через косинусную близость и показывает в % схожесть.
Видел есть полнотекстовый поиск, он работает примерно так же, только с текстом, мне бы хотелось выполнять поиск сразу по всему массиву и искать похожий.
Я знаю что в MongoDB можно сохранять массивы, но как делать, то что я описал выше, пока не знаю.
Возможно понадобится даже не MongoDB, но хотелось бы все таки хранить все эти параметры в одном месте для быстрого поиска.
Параметры лица 1:
[-0.09467582 0.01034473 -0.02064635 -0.0627897 -0.10621011 -0.02298409
0.06024306 -0.07245292 0.19958037 -0.08510211 0.15435484 -0.02906684
-0.25881869 -0.09997653 0.04966331 0.15049647 -0.18467687 -0.17127053
-0.07990446 -0.04140811 0.05777079 -0.02871657 -0.07008 0.15270819
-0.12112831 -0.34181389 -0.05736313 -0.08841895 0.02192516 -0.08674139
-0.00225462 0.07204872 -0.18367235 -0.04173218 0.03215467 0.0609054
-0.08098375 -0.06814954 0.19135296 0.02411688 -0.23507144 -0.03319901
0.11054757 0.22216964 0.18632102 0.0070124 -0.02181121 -0.0435528
0.11866748 -0.31335333 0.01463403 0.15883729 0.14864783 0.13290378
0.08808084 -0.2080095 0.01723186 0.07500338 -0.28062934 0.03903538
-0.05020006 -0.10300423 -0.04434941 -0.02988065 0.15134467 0.14888936
-0.10457852 -0.14037935 0.11823665 -0.23838541 -0.07100967 0.07097597
-0.06376494 -0.23478457 -0.26558936 0.02815399 0.37244275 0.20168875
-0.20747432 0.01553329 -0.01438614 -0.08818501 0.07332679 0.08132945
-0.05615982 -0.00572415 -0.05834332 0.06225963 0.1342393 -0.01651243
0.02042192 0.22114027 0.03347541 0.0252452 0.02661949 0.05087201
-0.0786478 0.03728545 -0.147938 -0.04321887 0.04343022 -0.03822023
0.06526193 0.02413747 -0.19151178 0.18569151 0.05712438 -0.09302571
-0.07091277 0.00447916 -0.11529445 0.02216976 0.10242402 -0.27299124
0.2679556 0.1816932 0.00563922 0.16964656 0.00161655 0.00382699
0.01180157 -0.11163969 -0.0791599 -0.05371575 0.08083108 -0.03230736
0.0563346 -0.02492868]
Параметры лица 2:
[-0.10842698 0.06751744 -0.03576533 -0.02410238 -0.10450766 -0.00671807
-0.01094658 -0.15583992 0.17468813 -0.08529656 0.26009229 0.01679563
-0.27459297 -0.08906213 0.0094724 0.14103106 -0.15762219 -0.1020133
-0.1185605 -0.04197036 0.0505495 0.0710125 -0.01071301 0.09425637
-0.03537129 -0.33294344 -0.07992638 -0.05325703 0.04313097 -0.08847439
0.0691345 0.02394961 -0.16866098 -0.05316673 0.04040826 0.05743459
-0.13919455 -0.04760994 0.2300759 0.00740959 -0.15638578 -0.05217468
0.05404993 0.21545541 0.14900987 0.07806974 0.04216603 -0.10764394
0.0685627 -0.2875551 0.00671652 0.1457226 0.10842534 0.13295417
0.00788296 -0.23921658 -0.01576398 0.12401786 -0.26180816 0.06234765
-0.00872383 -0.10830986 -0.02049002 -0.00291615 0.23768103 0.12402728
-0.13215128 -0.15710594 0.13069825 -0.25391164 -0.09819756 0.11684453
-0.0602451 -0.25244108 -0.28748673 -0.01146378 0.43858832 0.12676194
-0.14056295 -0.04472011 -0.05969332 -0.0976763 0.0461247 0.04969415
-0.03701543 -0.06738835 -0.06807589 0.00916691 0.23380761 -0.0117625
-0.04339299 0.27221215 0.05340466 0.06402096 0.01888075 0.0644009
-0.00229403 0.00480994 -0.06849871 0.00507571 -0.0647999 -0.06304722
0.06471531 0.00982873 -0.14988063 0.25307804 0.03390499 -0.01774084
-0.05760072 -0.01716787 -0.1525414 0.00642409 0.19820943 -0.31351233
0.29484281 0.19840276 0.0811023 0.21227948 0.01173819 0.07260138
-0.00810404 -0.09367184 -0.14486414 -0.07504445 0.02670753 -0.04982813
0.08031661 0.02423495]
Это как раз то что нужно сохранять и искать по базе.
Код программы:
import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("фотография1.jpg")
face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
image1 = face_recognition.load_image_file("фотография2.jpg")
face_encoding1 = face_recognition.face_encodings(image1)[0]
face_distances = list(
1 - face_recognition.face_distance([face_encoding], face_encoding1)
)
print(face_distances)
face_encoding хранит в себе те самые массивы, что я описал выше, а потом сравнивает и говорит насколько похожи люди на 2 фотографиях
Это конечно хорошо, но перебирать каждую строку в базе с 50 000 строк было бы не очень логично.
