Как правильно реализовать скрытый слой нейросети?

Question

[ol1vka]

Всем привет!
Пишу простую нейронку для рекомендации статей турестического сайта. Каждая статья привязана к городу и стране или просто стране. Во входной слой нейронки будут попадать последние статьи(города,статьи которых были лайкнуты пользователем будут иметь значение n(количество) лайкнутых статей).
Как мне сделать что б в среднем слое города обобщались в страны и на выходе я знал стоит ли пользователю рекомендовать эту статью. (Этой нейронкой отсортирую статьи и выдам пользователю самые подходящие)

P. S. В этой теме недавно так что смело поправляйтесь если что не так

Comments

[Ищю в поисковиках]

Подскажите, вы нейронку ради хайпа прикрутить вздумали или как? Или стоит задача именно нейросеть прикрутить?

Возможно, вы неправильно сформулировали вопрос?
(На самом деле получился один бред, лишенный смысла)

Попробуйте сформулировать вопрос так, чтобы его другие поняли.

Answer 1

[dmshar]

Что не так?
"города обобщались в страны" - причем тут нейросеть???
"Этой нейронкой отсортирую статьи и выдам пользователю самые подходящие" - а причем тут нейросеть?

Answer 2

[Antonio Solo]

в вашем случай нейронная сеть не нужна. потому что признаки очевидны (город, страна) и могут быть определены алгоритмически (из города -> страна).

помечайте тегами все статьи, а потом просто суммируйте количество тегов в лайкнутых пользователем статьях