Как распознать цвет и форму корпуса на изображении наручных часов?

Question

[inonlineru]

Надежды на ответ нет, но попробуем
Подскажите идею реализации такой задачки.

Есть 40 тысяч изображений наручных часов. По изображению нужно определить несколько характеристик:
1) Форма корпуса (Овал, бочка, круг, квадрат, прямоугольник)
3) Цвет цифербалата
4) Цвет ремешка


Как современные технологии позволяют решать такие задачи?
Нейронные сети или Яндекс.Толока?
или есть варианты проще?

Comments

[twobomb]

Мне кажется пока вы научите нейросеть определять все эти параметры, за это время уже 100 раз можно это руками будет заполнить.
Нужно найти группу китайцев которые по быстрому все просмотрят и все заполнят :D

Answer 1

[twobomb]

Смотрите как можно делать, делаете простецкий сайт, пользователь заходит регается ему выдаются изображения и он заполняет параметры(цвет,форма). Далее идем на сайт типа wmmail, выставляем там задание с суммой например 1$ за 1000 изображений, только без автооплаты. Важно чтобы каждые проверенные изображения были привязаны к конкретному пользователю, чтобы если кто-то халтурит можно было сделать сброс ну и чтобы проверить, например просматривать 10-20 рандомных изображений и параметров заполненных пользователем, если где-то допустили ошибку то не платить и сбрасывать все что заполнил пользователь. Ну и крч школьники вам эту задачу за день раскидают они за 1$ готовы с окна выпрыгивать.
В итоге вы и задачу выполните и на основе этих данных сможете ии обучить если в дальнейшем может возникнуть такая задача

Answer 2

[MatrixKiller]

Нейронные сети. Легко пишутся на Питоне.