С чего нужно начать изучать программирование нейронных сетей в 2020 году?

Question

[spaceatmoon]

Знаю есть уже такой вопрос С чего нужно начать изучать программирование нейронных сетей? только он устарел на 2 года. Думаю уже что-то поменялось, что-то систематизировалось.

Меня интересует в каком порядке изучать их? Есть курсы, это понятно, но они ведь тоже не идеальные, а если были бы, то я бы этот вопрос не задал. Что там. Статистика, Линейная алгебра, Школьная алгебра(Нужна?), Python и R понятно, но на каком этапе. Лично меня сейчас интересует текстовая обработка.

Comments

[xmoonlight]

Лично меня сейчас интересует текстовая обработка.

Что именно Вас интересует (кластеризация, сегментация или что-то другое)?

Answer 1

[Иван Шумов]

Сначала в вуз получать сильную математическую базу. Потом все остальное. Редкий случай когда в IT требуется вышка просто для того чтобы можно было начать что-то делать

Comments

[spaceatmoon]

Сначала в вуз

Я слишком стар для этого, а точнее не готов ради одного предмета терпеть ещё 20.

В общем вначале матан, хотя бы на минималку, а потом уже остальное. Спасибо.

[Иван Шумов]

spaceatmoon, на минималку вряд ли хватит, ну и без хорошего преподавателя - сильно дольше

[Илья]

spaceatmoon, «слишком стар» это сколько, если не секрет?

[Inspector Due]

Илья, нашёл я в этой статье, которую, как я понимаю, написал автор вопроса, такое:

Еще со времён колледжа я играл в LoL в течении 2 лет, потом в Доту 2 наиграл около 1000 часов и бросил это дело

В колледж можно с 16 (грубо), LoL вышла в 2009. Значит, ему сейчас максимум 37. Минимум 20(ведь подразумевается, что он закончил колледж).

[spaceatmoon]

Inspector Due, ого, не думал что кто-то прочтёт эту статью))
Илья мне около 30. Второе высшее не мечтаю и не планирую.

[Валентин]

spaceatmoon,

а точнее не готов ради одного предмета терпеть ещё 20

А ты правильный вуз выбирай. На моем факультете «лишними» были всего лишь по одному предмету в семестр. Остальное все в ход пойти может.

[grabbee]

Иван Шумов, фрейморки вроде пошли. Гугл свой апи работы с нейронками дает, Мелкософт и Амазон тоже. Могу сильно ошибаться, но там матан не нужен.

Answer 2

[dmshar]

Сначала ознакомится с тем, что рекомендуют знать ДО начала знакомства с Глубоким обучением:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/03/deep-...
Ознакомиться с тем, что помимо математики надо знать для занятия Data Science
https://www.mltut.com/best-way-to-learn-data-scien...
Состваить свой RoadMap.
Начать, безусловно надо с математики, которая необходима для понимания того, как устроено Глубокое обучение:
https://towardsdatascience.com/the-roadmap-of-math...
или тут:
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/...
Потом, в зависимости от ваших исходных знаний "закрывать" пробелы в соответствующих разделах. По ходу начнете понимать, что нужно именно для выбранного вами направления "текстовая обработка" и что не вошло в базовый набор знаний и займетесь углублением знаний в этом направлении, ну например:
https://www.kdnuggets.com/2020/10/roadmap-natural-...
Вот как-то примерно так.

Хотя все источники выше не старше пол года, но я бы не взялся так безапеляционно заявлять, что советы на эту тему двухгодичной давности устарели. Так что можете совсем безбоязненно воспользоваться и ими.

Comments

[spaceatmoon]

Спасибо большое за развернутый ответ.

[dmshar]

spaceatmoon, Главное, что бы он оказался полезен.

Answer 3

[Рональд Макдональд]

Думаю уже что-то поменялось, что-то систематизировалось.

Нет.