Что сделать,чтобы тессеракт мог распознать текст?

Question

[i_vovani]

Здравствуйте,после препроцессинга картинки у меня имеется такое вот изображение и мне нужно,чтобы его распознавал pytesseract,как это можно сделать?
Вот изображение:

Вот код:

src = cv2.imread('dot.png', cv2.IMREAD_COLOR)

    #Transform source image to gray if it is not already
    if len(src.shape) != 2:
        gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    else:
        gray = src

    edges = cv2.Canny(gray,50,150)

    ret, thresh = cv2.threshold(edges, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    dilate = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=1)
    erode = cv2.erode(dilate,kernel,iterations=1)

    contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    hierarchy = hierarchy[0]

    cv2.imshow('',erode)

Comments

[U235U235]

Для начала инвертируйте картинку.
После этого можно попробовать эрозию с несильно большим структурным элементом.

Answer 1

[Dimonchik]

надо учить его на капчах )