Может ли sd=2, если размер выборки 25?

Question

[askhabaliev]

Может ли такое быть в теории?

Если дисперсия будет равна sd²=4

Ведь дисперсия как-то приближается к размаху т.к к количеству элементов в выборке

т.е в моем представлении, дисперсия должна быть близка к размеру выборки, а тут большая разница между 4 и 25

Answer 1

[dmshar]

Господи, опять дисперсия, опять размах. Вы после этой темы
Как соотносится дисперсия с sd?
хоть один учебник открыли?
Кто, где, когда вам сказал, что "дисперсия приближается к размаху"???? А тем более, что "дисперсия должна быть близка к размеру выборки"???? Если у вас будет набор на 10000000 элементов, то дисперсия тоже будет "приближаться"???? Да хоть формулу дисперсии посмотрите для интереса. Там размер выборки в ЗНАМИНАТЕЛЕ!!! Подумайте, что это означает в конце концов.
P.S. Впрочем, подумал- надо бы узнать, в каком классе вы учитесь. Может я слишком многого от вас хочу?

Comments

[askhabaliev]

то что в числителе вы возводим в квадрат

после сложение всех признаков мы получаем приблизительное число с размером выборки
просто я это сам проверял

как я понял для этого и нужна дисперсия

но встретился пример который я описал и я снова ничего не понимаю

[askhabaliev]

dmshar там то что в числителе возводится в квадрат

[dmshar]

То, что в числителе - НИКАКОГО отношения к размеру выборки не имеет. Так все таки, в каком классе вы учитесь?

[askhabaliev]

dmshar, закончил школу

[dmshar]

Формула несмещённой оценки дисперсии случайной величины



S^2 - это СРЕДНЕЕ значение отклонения ЗНАЧЕНИЙ от среднего. Вопрос - как оно может оказаться "приблизительно равно то-ли размеру то-ли размаху выборки"? Откуда вы это взяли????

Если ответить не можете - повторите курс школьной математики, тему "среднее значение" (думаю, что это 8-ый или 9-ый класс.

[askhabaliev]

dmshar, Если вы построите гистограмму частот с нормальным распределением

то D будет равна N

[askhabaliev]

dmshar, по сути как я понимаю формулу дисперсии:

каждый признак возводится в квадрат

после суммирования мы находим общую площадь

и в момент как мы делим на размер выборки получаем почти тот же результат, что если бы мы просто извлекли корень из числителя

[dmshar]

askhabaliev,
Вы неправильно понимаете формулу дисперсии. Она же четко и однозначно приведена выше.
Неужели вам не понятно, что в числителе не "признак возводится в квадрат", а разности мезду средним значением и признаком?????????????
и в момент как мы делим на размер выборки получаем почти тот же результат, что если бы мы просто извлекли корень из числителя
Чего??? А если у вас N=10000 ????
Подозреваю, что повторение математики вам следует начинать не с 8-го, а с 5-го класса.
Предлагаю вам решить элементарную задачу.
Есть пять чисел 70,90,100,110,130.
Чему равен размах?
Чему равна sd?
По дороге не забудте посмотреть, чему будет равен "просто" корень из числителя.

Если вы не желаете читать учебники, то могу посоветовать нанять репетитора.
Я в его роли выступать точно не хочу. Но с такими знаниями математики не понимаю, зачем вам статистика. И уж точно, в любом техническом универе вам будет неимоверно трудно.

[askhabaliev]

Неужели вам не понятно, что в числителе не "признак возводится в квадрат", а разности мезду средним значением и признаком?????????????

это понятно, не думал что вы к этому придираться будете, я просто имел в виду что в числителе оперируем с признаками

[askhabaliev]

dmshar,
размах = 60
sd = 46.097

[askhabaliev]

dmshar, но дисперсия получилась — 2116

это и есть мера разброса?

[dmshar]

Сколько??? Как вы считаете дисперсию и стандартное отклонение? По какой дивной формуле???

[askhabaliev]

dmshar,

[askhabaliev]

dmshar, дисперсия равна 400
sd = 20

[askhabaliev]

dmshar, до этого запутался в вычислениях

[dmshar]

Вы прикалыватесь?
Есть набор данных 70,90,100,110,130.
Покажите пошагово, как вы получили 2116 и 46.097. Дисперсию и стандартное отклонение.

[askhabaliev]

dmshar, да я запутался и походу даже еще забыл поделить на N

[askhabaliev]

dmshar, новый ответ скинул

[askhabaliev]

dmshar, вы только не нервничайте, выпейте валерьянки

[dmshar]

Вы продолжаете настаивать, что

Ведь дисперсия как-то приближается к размаху т.к к количеству элементов в выборке
т.е в моем представлении, дисперсия должна быть близка к размеру выборки

в момент как мы делим на размер выборки получаем почти тот же результат, что если бы мы просто извлекли корень из числителя

вы только не нервничайте, выпейте валерьянки

- а вы хам. Продолжайте оставаться в своей дремучей невежественности. И не забудьте повторить математику начиная с 5-го класса.