Как реализовать подобный код на numpy?

Question

[Johnem]

Здравствуйте, как реализовать подобный алгоритм, только не для списка, а для строки массива numpy 10000 на 5 (для каждой строки из 10000), заранее спасибо

a = [0.999, 0.121, 0.230, 0.001]
for i in range(0, 4):
    a.insert(i, round(a[i] - (a[i] * 100 % 10) / 100, 1))
    a.pop(i + 1)

Comments

[ScriptKiddo]

Почему нет кода на Numpy? Присылайте сюда что конкретно не получается, разберемся

[Johnem]

ScriptKiddo, Здравствуйте, вот что у меня получилось, но код содержит много нежелательных циклов. Вообще надо просто "убрать" сколько то знаков после запятой, подчеркиваю, именно убрать, а не округлить! Мб есть более лучший алгоритм?

import numpy as np

a = np.random.sample((10000, 5))
print(a)
for i in range(0, 10000):
    for v in range(0, 4):
        a[i, v] = a[i, v] - (a[i, v] * 100) % 10 / 100
print(a)

Answer 1

[ScriptKiddo]

https://stackoverflow.com/a/37697840

import numpy as np

def trunc(values, decs=0):
    stepper = 10.0 ** decs
    return np.trunc(values * stepper) / stepper

a = np.random.sample((10, 5))

print(a)
a = trunc(a, 2)
print(a)

Результат выполнения

[[0.80774294 0.49759797 0.12831778 0.0507127  0.93884821]
 [0.40449397 0.66256411 0.68941394 0.9249191  0.24395077]
 [0.04315995 0.18290855 0.5908672  0.2102119  0.81539927]
 [0.35844866 0.5186572  0.29508712 0.57636076 0.64102832]
 [0.94639274 0.09793527 0.73766807 0.80979653 0.84808608]
 [0.46454466 0.58734548 0.63087822 0.10865253 0.82981857]
 [0.8473419  0.23920123 0.3373125  0.4772781  0.35829208]
 [0.03148842 0.70653864 0.85633527 0.72635685 0.47321859]
 [0.76828975 0.08494009 0.45071368 0.79358861 0.6005338 ]
 [0.3820037  0.02684243 0.1404288  0.04466791 0.32699522]]


[[0.8  0.49 0.12 0.05 0.93]
 [0.4  0.66 0.68 0.92 0.24]
 [0.04 0.18 0.59 0.21 0.81]
 [0.35 0.51 0.29 0.57 0.64]
 [0.94 0.09 0.73 0.8  0.84]
 [0.46 0.58 0.63 0.1  0.82]
 [0.84 0.23 0.33 0.47 0.35]
 [0.03 0.7  0.85 0.72 0.47]
 [0.76 0.08 0.45 0.79 0.6 ]
 [0.38 0.02 0.14 0.04 0.32]]

Comments

[Johnem]

Спасибо!