Задать вопрос
@spamNedge

Какие существуют способы для простого анализа текста в python?

Добрый день.

Задача состоит в том, чтобы программа получала на вход различного рода текст, приводила в удобный для анализа вид, по наличию ключевых слов определяла степень того, на сколько текст подходит и возвращала его в случае, если текст содержит достаточное их количество (или количество их производных).

Хотел самостоятельно разобраться, так как задача кажется несложной, однако, поиск выдает очень сложные инструменты, в основном связанные с работой с базами данных, например, при помощи нейронных сетей, до которых стоит ещё немного доучиться. Какие библиотеки, алгоритмы целесообразней применить в данном случае? В чём стоит разобраться?

Заранее, большое спасибо.
  • Вопрос задан
  • 98 просмотров
Подписаться 1 Средний Комментировать
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
milssky
@milssky
Координатор племени фиолетовых обезьянок
на ум приходит pymorphy2
Ответ написан
2ord
@2ord
NLTK поддерживает Snowball стеммеры, включая русский.
Ответ написан
Комментировать
@Umpiro
TextBlob хороший.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы