Pytorch функция CrossEntropyLoss, что внутри?

Question

[gizgiz]

Здравствуйте. Такой вопрос.
Есть функция потерь nn.CrossEntropyLoss() (кросс-энтропия, перекрестная энтропия)
Есть ссылка на документацию https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=...

Проблема в том, что во всех источниках кросс-энтропия обозначается как -SUM( t[i] * log(p[i]) ), где t[i]-target, p[i] - prediction.
Но в документации совсем другая формула.

Почему такие отличия(и есть ли они на самом деле)?

Comments

[Сергей Соколов]

Реализация такая:

return nll_loss(log_softmax(input, 1), target, weight, None, ignore_index, None, reduction)

log_softmax() строка 1304
nll_loss() в строке 1803

[gizgiz]

я немного туплю, но почему везде пишут это? Даже ссылаясь на эту функцию(CrossEntropyLoss).