@Allexx656
student

Обучение Data Science?

Есть интерес в области машинного обучения и науке о данных.
Решил начать с линейной алгебры и python.
Собственно вопросы:
1. Сколько времени в день уделять линейной алгебре и как ее изучать самостоятельно? На данный момент я трачу на линейную алгебру 2—3ч. в день, и особого результата не наблюдаю. Занимаюсь по книге Г. Стренга «Линейная алгебра и ее применения», хотя в универе особых сложностей с решением задач не вознникало. Так же имеется еще пару книг: Тыртышников «матричный анализ», Гантмахер «Теория матриц» и Костыркин и Манин «Линейная алгебра и геометрия»
2. Как правильно изучать python? Занимаюсь по Лутцу и решаю задачи на codewars и hackerrank. Достаточно ли этого?
3. Что можете посоветовать по развитию в данном направлении.
  • Вопрос задан
  • 2759 просмотров
Решения вопроса 1
@dmshar
1. Сколько времени в день уделять линейной алгебре и как ее изучать самостоятельно?

Не важно, сколько времени уделять, важно - понимать (не запоминать конкретные факты, а именно понимать "что и почему").
Вот мнение (одно из многих) о том, что надо из математики:
https://habr.com/ru/post/432670/

Занимаюсь по Лутцу и решаю задачи на codewars и hackerrank. Достаточно ли этого?

Более чем. Но на самом деле, для Data Science понадобятся ОСНОВЫ Python плюс соответствующие библиотеки, в первую очередь Numpy, Matplotlib, Scipy, Pandas. Первую надо понять(!) до перехода к практическим задачам, последние три, а также Scikit-Learn и Tensorflow можно разбирать параллельно с собственно Data Science (точнее с Мachine Learning, потому что, например Data Engineering - это вообще отдельная тема).
Но! Надо понять, что Мachine Learning - это не программирование на Python (или любом другом языке программирования). Это отдельная наука. А все, что перечислено выше - только легкая "подводка" к теме.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
@LikeKey
Сначала изучи основы статистики, например на stepik - https://stepik.org/course/76
Далее начни какой то курс по мл (или книгу, но если начнешь курс, все равно придется перейти к книгам), если чувствуешь, что есть пробелы в математике, учи математику, чувствуешь что есть проблемы в статистике - учи статистку
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы