Alenorze
@Alenorze
Не люблю Индию

Как добиться такого вида в сверточной сети?

Хотел бы получить такой результат:
5d20a8e16812f166661125.png

Пытаюсь повторить чужую сетку, но почему то на слое fully_connected у меня все выходит по другому.
Появляется слой Reshape и нет умножения на 40 в слое fully_connected
5d20a8d8f2659956186848.png
conv7 = conv2d(conv6, weights['wc7'], biases['bc7'])

    # Fully connected layer
    fc1 = tf.contrib.layers.fully_connected(conv7, int(biases['bc8'].get_shape()[0]), activation_fn=tf.nn.relu, weights_initializer=None)

    sfm = tf.nn.softmax(
        fc1,
        axis=None,
        name="labels_softmax",
        dim=None
    )
  • Вопрос задан
  • 64 просмотра
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
@ivodopyanov
NLP, python, numpy, tensorflow
По идее, надо вставить reshape перед fully connected, чтобы привести (None, 10, 4, 32) -> (None, 1280)
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы