Как учить математику для машинного обучения?

Question

[Артур Кудашев]

Здравствуйте, меня сильно заинтересовало машинное обучение и я начал изучать его. Нашел курс и стал его проходить. После первых двух уроков понял, что я практически ничего не понимаю из математики требуемой для машинного обучение. Сначала решил изучать линейную алгебру, но и там с трудом понимаю происходящее. Тоже самое с мат. анализом, статистикой и т.д. Учусь в 9 классе и возможно этих знаний мне не хватает. Подскажите как правильно изучить математику. Если есть курс или книга, где простым языком объясняют основы, то буду рад.

Comments

[sim3x]

Какой курс?
Что именно стало непонятно?

[Артур Кудашев]

sim3x, линейная алгебра, мат.анализ, мат.статистика и т.д. Практически любой курс открываю и не понимаю математику

[sim3x]

Артур Кудашев,
Вам не нужно знать указанные дисциплины досконально

Что конкретно вам стало неясно в конкретном одном курсе?

[Артур Кудашев]

sim3x, вот : https://stepik.org/course/4852. Я понимаю, что не нужно знать все досконально, но я вообще не знаком с математикой нужный для машинного обучения

Answer 1

[Рональд Макдональд]

Дождитесь ВУЗа и матана там.
Но если очень уж хочется, то вот прекрасный ресурс: mathprofi.ru/matematika_dlya_chainikov.html

Comments

[Константин]

Отличный сайт, я по нему все предметы с матаном закрыл

Answer 2

[dmshar]

Вопрос неоднократно обсуждался на Toster.
Ну, например:
Какие темы в математике необходимо знать, чтобы начать изучать машинное обучение?
Как развить мат. аппарат до минимального уровня для машинного обучения и дата саенс?
Список литературы(или курсов) МАТЕМАТИКИ для Data Scientist?
Математика для Теории вероятностей и нейронных сетех?
Как изучать математику для ИИ и МО? И что именно изучать?
Как максимально быстро получить базовые знания в части мат.анализа, работы с данными, построения моделей?
Удачи!

Answer 3

[Alibaba2018]

1.Найдите на youtube канал этого товарища по линалу:
https://www.3blue1brown.com/
2. матана много знать не надо, только понять что такое оптимизация
3. курс Andew Ng на youtube тоже норм базу обьясняет
4. udacity курс по Data science очень детально покрывает минимальную базу по математике
5. потом читайте Gareth James "Introduction to Statistical learning", там с виду сложновато, формулы особенно итд итп, но по сути все очень просто, если на них не слишком сложным взглядом смотреть

Comments

[devalone]

> 3. курс Andew Ng на youtube тоже норм базу обьясняет
тогда уж на курсере, там можно и упражнения по-решать.

[Alibaba2018]

за курсеру надо платить

[devalone]

Alibaba2018, не надо, курс от Andrew Ng бесплатный

[Alibaba2018]

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments.

>> задачки платные

If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

[devalone]

Alibaba2018, нет, не платные, по крайней мере на первых двух неделях.

[Alibaba2018]

devalone, а т.е. в итоге платные оказались, да? решения упражнений, с которыми ты влез, тоже бесплатно Курсера будет его грейдить и доступны 2 недели? или все таки надо платить чтобы ему там проверить в своих дебрях правильно или не правильно он там скодил?

и это всё еще на Octave, а не на Питоне (если мы говорил про самый простейший курс по машинному обучению, а не всяких нейронных сетях и глубокому обучению), и еще для пацана в 9 классе, кот. тебе прямым текстом написал "После первых двух уроков понял, что я практически ничего не понимаю из математики требуемой для машинного обучение"?

я, конечно, понимаю ты там неэпический хакер и программист со стажем, но проникнись что тебе человек пишет сначала, вместо того чтобы тут пытаться самоутвердиться на ровном месте

[devalone]

Alibaba2018,

devalone, а т.е. в итоге платные оказались, да? решения упражнений, с которыми ты влез, тоже бесплатно Курсера будет его грейдить и доступны 2 недели? или все таки надо платить чтобы ему там проверить в своих дебрях правильно или не правильно он там скодил?

Нет, я прошёл 2 недели, и пока всё бесплатно и упражнения и их проверка, полагаю, что дальше будет тоже бесплатно.

и это всё еще на Octave, а не на Питоне (если мы говорил про самый простейший курс по машинному обучению, а не всяких нейронных сетях и глубокому обучению),

Octave такой же простой, как Питон.

и еще для пацана в 9 классе, кот. тебе прямым текстом написал "После первых двух уроков понял, что я практически ничего не понимаю из математики требуемой для машинного обучение"?

Причём тут это? Ты сам посоветовал данный курс, только на ютубе, а я сказал, что можно на курсере, где будет ещё удобнее.

я, конечно, понимаю ты там неэпический хакер и программист со стажем, но проникнись что тебе человек пишет сначала, вместо того чтобы тут пытаться самоутвердиться на ровном месте

Где ты видишь попытки самоутвердиться?

[Alibaba2018]

Ты сам посоветовал данный курс, только на ютубе, а я сказал, что можно на курсере, где будет ещё удобнее.

я не советовал решать задачи на курсере, а рекомендовал посмотреть лекции для ознакомления с материалом для понимания общих концептов

[devalone]

Alibaba2018, понимание лучше закреплять практикой

[Alibaba2018]

есть гораздо лучшие ресурсы по упражнениям по сравнению с курсом Andrew Ng на курсере имхо
те же упражнения на udacity data science nano degree