@d0lph1n

Почему МНК только при нормальном шуме?

Почему применение МНК для аппроксимации временных рядов оправдано только для тех случаев, где шум имеет нормальное распределение?
  • Вопрос задан
  • 131 просмотр
Решения вопроса 2
BacCM
@BacCM
C++ почти с рождения
Метод будет лучше работать для нормального распределения отклонения т.к. это в нём заложено.
Показать это легко - можно взять некое искусственное распределение например отклонение всегда на заданную константу c. Тогда функция просто получит смещение f`(x) = f(x) + c и аппроксимированная по МНК такой и останется.
Но если распределение центральновзвешенно или равномерно то метод будет работать
Ответ написан
Комментировать
@Mercury13
Программист на «си с крестами» и не только
Не совсем так. Главное требование — симметричный шум, иначе оценка будет смещённой.
Но в случае нормального шума МНК превращается в метод максимального правдоподобия. Просто посмотрите на формулу шума, а потом прологарифмируйте.
Ответ написан
Комментировать
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 2
longclaps
@longclaps
Брехня.
update
Mercury13 почти прав, единственное требование - отсутствие нечетных моментов, т.е. четная плотность распределения.
Василий Мельников, соответственно, прогнал пургу, не умея отличить случайную ошибку (т.е. шум) от систематической. Бывает.
d0lph1n, имея в активе ответы вроде этого, оказался шарлатаном не в теме. Бывает, но лучше бы не было.
Ответ написан
@Karpion
Зависит от того, какое значение мы вкладываем в слово "оправдано".
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы