Задать вопрос

Машинное обучение на статистике ГИБДД. Есть идеи?

Хочу потренироваться в машинном обучении. На примете есть открытые данные ГИБДД. В частности, несколько сотен тысяч зарегистрированных ДТП за последние три года. Из данных там:

Таблица аварий
ид аварии
регион
адрес
геокоординаты
дата
время
вид дтп
причина ДТП
число ТС
число раненых
число убитых
пол всех раненых-убитых
погода
состояние покрытия

таблица транспортные средства
класс
марка
модель
цвет
ид аварии
привод
год выпуска
повреждения

Подскажите, как над этими данными можно поупражняться с точки зрения машинного обучения/нейросетей? И какие алгоритмы для этого подходят.
  • Вопрос задан
  • 355 просмотров
Подписаться 4 Средний 15 комментариев
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
Vlad_IT
@Vlad_IT
Front-end разработчик
Можно публиковать результаты исследования в журналах, СМИ и развлекательных площадках. Какой никакой, но результат будет, как минимум осведомленность населения, которое терактов боится больше, чем садиться за руль или идти по улице (где вероятность умереть выше, чем от терактов).
Я бы если бы было время, сделал как минимум тепловую карту с наиболее аварийными местами в городе с привязкой к времени суток и сезонов, и выложил ее в открытый доступ.
Причину ДТП сложно будет автоматически анализировать, нужно как минимум категоризировать случаи (пьяный за рулем, заснул, не увидел, не успел).
Марка/модель имеет смысл рассматривать, если есть результаты аварии (жив/мертв/инвалид - с степенью каждого случая), и детали аварии (с кем врезался, на какой скорости относительно друг-друга, с какой массой и.т.д.) иначе напишите, что форд небезопасный, хотя в статистике в него врезался грузовик.
По полу классифицировать не советую, засудят :-)
Чтобы выбрать алгоритм, нужно понимать цель, в каком виде вы ожидаете результаты работы. Он не сможет вам сказать "вон там положите асфальт, таким людям запретите ездить, в 22:00 сидите дома".
Ответ написан
dimonchik2013
@dimonchik2013
non progredi est regredi
ничего нового кроме аварийных участков не придумано

особенно смешно, как вы предлагаете с маркой машины упражняться - ну, сделайте, для покупателей подборку, какая марка "олпасная", хотя все случаи независимые
Ответ написан
@stratosmi
Данных для обучения недостаточно.
Только разве что какой нибудь анализ статистики типа тепловой карты.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы