Как определяются реки в Google maps?

Question

[Марина Коротина]

Здравствуйте, уважаемые форумчане!

Возникла необходимость узнать, как именно в картах (Гугл, Яндекс, 2ГИС и т.д.) определяют реки? Если отображать карту в режиме схемы, реки залиты голубым цветом. Границы рек обозначены очень точно. Причем, маршруты прокладываются с учетом рек. Не получится достигнуть цели, если поместить маркер хотя бы немного в голубой зоне. Значит, в памяти (или где-то) есть данные о границах.

Занимаюсь вопросом прокладывания оптимального маршрута по рекам. Чтобы не изобретать велосипед, хотелось бы сначала разобраться, что уже сделано.

Comments

[Moskus]

Вы получили ответ на свой вопрос?

Answer 1

[Moskus]

В геоинформатике есть множество методов классификации земной поверхности по спутниковым снимкам. Например, полуавтоматическая классификация. Пример того, как это делается: https://youtu.be/a8ulRtzLjgk
Общий принцип: спутниковый снимок (растровое изобажение, состоящиее из каналов, снятых в разных спектральных диапазонах) анализируется определенным образом, чтобы найти области, где одни линии спектра поглощаются, другие - наоборот, в некой определенной пропорции. Далее, когда эти области найдены, их границы аппроксимируются векторным контуром, который и используется далее для генерации карты.

Answer 2

[pfg21]

объекты обрисовываются со спутникового снимка.
вручную точнее, но дороже.
есть автоматические системы, но они могут ошибаться. к примеру, темно-синию крышу могут принять за озеро.
на выходе получаются векторные данные, которые позволяют определить вода или не вода в указанной точке.

для роутинга берут дороги и формируют граф проезда по местности с учетом множества параметров.

из данных опенстримап кто-то помнится делал карты для гармина с роутингом по рекам.
т.е. делали выборку рек из базы и формировали граф роутинга из линий рек.

Comments

[Moskus]

Темно-синяя крыша будет "светиться" в инфракрасных каналах, а вода там - черная. Ошибки (особенно при неправильном выборе каналов или при попытках использовать не исходные данные, а пожатые JPEG-ом снимки видимого диапазона) при полуавтоматической классификации - возможны, но подавляющее их большинство легко избежать, если хорошо понимать механизм этого процесса.

[pfg21]

Moskus, я сказал к примеру :) углубление в спектральные каналы не пояснило бы ситуацию а лишь замутило не подготовленного человека. поэтому я взял самый простой, наглядный и доступный пример.
почему-то, при всех крутостях современной техники, ручная отрисовка не уплывает в речку стикс и до сих требуется.

[Moskus]

pfg21, это пример, который вносит дополнительную информацию, которая не является правдой, так что он только запутывает.

Ручная отрисовка в решении задач landcover по среднему разрешению уже давно отмерла, её только на высоком разрешении или сравнительно малых площадях используют, где настраивать автоматику - дольше.