нашел вот такое ...
Простым хождением по ссылкам с этой же найденной вами страницы можно в два-три клика (буквально) найти больше:
https://en.wikipedia.org/wiki/Cartographic_general...
Comparison of several common line generalization algorithms. Gray: original line (394 vertices), orange: 1973 Douglas-Peucker simplification (11 vertices), blue: 2002 PAEK smoothing (483 vertices), red: 2004 Zhou-Jones simplification (31 vertices). All were run with the same tolerance parameters.
https://en.wikipedia.org/wiki/Visvalingam–Whyatt_a...
https://en.wikipedia.org/wiki/Smoothing (в сводной таблице сравниваются аж 17 разных алгоритмов)
А ещё, когда говорим о любой оптимизации чего угодно, нужно в первую очередь сформулировать
критерий оптимальности, иначе разговор потеряет смысл с математической/алгоритмической точки зрения. Т.е. нужно формальное определение цели, к которой стремимся. Например, цель - максимальная простота алгоритма и уменьшение количества точек в N раз. Очевидный алгоритм, достигающий этой цели - оставить каждуую N-ную точку по порядку, остальные удалить. Можно только догадываться, что такой вариант вам не интересен, но для выбора конкретного алгоритма цель должна быть сформулирована конкретно.