Как проверить целостность данных с помощью нейронных сетей?

Question

[Руслан Минниханов]

Как можно проверить целостность данных технологических протоколов (например показания с датчиков), используя нейронные сети?
Есть идея сделать классификатор данных (битые данные/целые данные), но застрял на вопросе определения битости данных.

Comments

[sim3x]

Зачем?
Если для такого есть биты четности и чексуммы

[Руслан Минниханов]

sim3x, диплом(

[sim3x]

Руслан Минниханов, спрашивайте у научрука, что вообще требуется

Потому что тема явно бредовая
Уже не говоря о том, что вы должны тему выбирать на основании наличия у вас знаний по ней

Answer 1

[Сергей]

Не понимаю каким боком тут нейронные сети. Но если их рассматривать как аппроксимирующие функции, то вполне могут сгодится.
Для начала читайте теорию вероятностей, математическая статистика и проверка гипотез.
Далее пытайтесь осмыслить применение нейронных сетей в данных областях.

Answer 2

[dmshar]

Может имелось ввиду обнаружение выбросов и аномалий во временных рядах, коими представляются параметры, изменяющиеся во времени? Тогда задача смысл приобретает. Правда с моей точки зрения именно нейросети тут не самое удачное решение, есть другие, более адекватные, но тем не менее, как проект - может и прокатит.

Comments

[Руслан Минниханов]

Хм, как вариант. Тогда каким образом можно их обнаруживать, даже без НС.

[dmshar]

Есть целые разделы в статистике и машинном обучении. Так и называются - обнаружение выбросов, обнаружение аномалий. Конкретный метод выбирается исходя из типа имеющихся данных и особенностей прикладной области исследования.
Более того, немного упрощенная процедура выявление выбросов - обязательный этап любого более-менее серьезного исследования.
Литературы - море. По указанным тегам - легко найдете. Будут вопросы - спрашивайте.