Как найти кота на фотографии?

Question

[Екатерина]

Нужно определить, есть ли кот на фотографии, чтобы далее определять его породу. Вторая часть сделана (при помощи библиотеки Keras), там мне все понятно - есть сверточная нейросеть, реализующая мультиклассификацию, для каждого класса свой набор изображений. А как быть, если нужно анализировать фото на предмет "кот-не кот"?
UPD. Как пишут в одном из комментариев где-то на stackoverflow, "one-class classification is different than binary-class classification".

Comments

[CityCat4]

Нанять сотню индусов :)

[Дмитрий]

такойже нейросетью))

[Екатерина]

Дмитрий, как выглядит категория "не кот"? На каких данных сеть учиться-то будет?

[Дмитрий]

как произвольные изображения без кота

[Екатерина]

Дмитрий, есть пруфы, что это работает? Насколько я понимаю, сеть выделяет из каждого класса главные, схожие признаки. А что будет схожее, к примеру, у собаки и фотографии леса? И т.д.
Я пробовала еще брать сеть, обученную на cifar-10 (типа разные животные, самолет, еще что-то). Она одну из пород назвала собакой, другую лошадью.

[Дмитрий]

работает
нейросеть выделяет признаки кота
признаки некота ей не интересны чтобы там нибыло
если вероятность кота скажем более 60% передаете в другую нейросеть на определение породы

[Екатерина]

Дмитрий, окей, попробую, спасибо
UPD. Натренировала сеть до 96%, называет кота не котом.

Answer 1

[Roman]

там ссылка на проект внизу
http://www.нейротехнологии.рф/article_news?id=588

Comments

[Екатерина]

Спасибо! Видела как-то отсылку к полносверточным сетям для решения такой ситуации, но конкретную реализацию не получалось найти.

[Евгений Шатунов]

Роман , спс за клевый ресурс! :)