Распознавание автомобильных гос. номеров?

Question

[dozent]

Есть задача сделать диплом на такую тему: получаем изображения с камеры, распознаем номера машин. Понимаю, что сложно. В сторону чего смотреть?

Answer 1

[dozent]

Еще раз повторю: я хочу написать диплом на эту тему, мне нужны не готовые продукты, а алгоритмы распознавания

Answer 2

[dozent]

blo, спасибо, буду смотреть!
uups, это готовый продукт, мне нужна технология распознавания

Answer 3

[Александр]

Вам стоит разделить задачи: вам для начала надо из снимка выделить изображение номера, а дальше его распознавать. Смотреть для начала в сторону персептрона, пишите в личку или аську, поделюсь подробной информацией

P.S. Подобная работа уже была проделана проф. Турлаповым из ННГУ, есть ли смысл повторяться?

Answer 4

[AlexS]

статья и материалы недоступны (

Comments

[ScayTrase]

Для тех, кто не может найти статью и материалы — blog.scaytrase.ru/ там все лежит с актуальными ссылками.

Answer 5

[Алексей Журбицкий]

OpenCV

Answer 6

[uups]

www.rossi-potok.ru/

Answer 7

[aleb]

Ищите АПК «Ураган», раньше Коброй называлась. Все уже давно работает

Comments

[uups]

Вопрос только как работает. Поток работал так себе, правда это было несколько лет назад. Но сомневаюсь что с тех пор номера стали чище))

Answer 8

[Eddy_Em]

Посмотрите алгоритмы и исходные коды cuneiform. Может быть поможет.
Кстати, там используется библиотека leptonica — тоже довольно хорошая штука для изучения.

Answer 9

[Андрей]

Сейчас пишу программу как раз для этих целей
Алгоритм такой:

1. Переводим в полутона
2. Применяем оператор Собеля или Кэнни (лучше кэнни)
3. Пороговая бинаризация и поиск прямоугольника (обычно автономер заполнен на 23% примерно черными точками)
4. Сегментация номера — разбиение на символы
5. Собственно распознавание — здесь либо нейронные сети либо что то еще

Для локализации номера неплохо подходит анализ контрастности изображения, тогда не придется писать поиск прямоугольников

Answer 10

[anprteam]

Я думаю незаморачиватся и взять готовый продукт