Как корректно обработать исходную строку в список на python?

Question

[Артем]

Есть строки вида:
"2014 1.28 2.24 1.86 2.02 7.38 2015 1.87 1.59 2.47 1.51 7.44 2016 1.83 2.86 3.60 2.59 10.84 2017 2.34 2.89 3.06 3.16 11.45 2018 2.75 2.90 3.15 3.20 12.00"
"2014 1.61 1.69 1.72 1.35 6.37 2015 1.86 1.27 .75 .74 4.62 2016 .67 1 .09 .85 .83 3 .44 2017 1.28 1.49 1.95 1.53 6.25 2018 1.55 1.85 1.85 1.55 6.80"

Задача -- разбить строку так, чтобы в получившимся списке были данные за один год (2014, 2015 и т.д.). С первой строкой всё просто - .split() строки по пробелам и берем значения по индексам. А вот со второй строкой будет ошибка, т.к., например, в случае с 2016 годом закрался лишний пробел (выделил жирным эти места) и мы вместо 1,09 получаем 1 и .09, вместо 3,44 получаем 3 и .44 . Можно ли как-то избежать этого при обработке строк? Этот коварный пробел может появится в рандомных местах, кроме значения года...

Comments

[Антон Федорян]

И как понять что этот пробел лишний? Например, 1 .09 .85 .83 3 .44, какой должен быть результат?

[javedimka]

И как ты думаешь определять случаи где просто пробел забыт, а где имеется ввиду нуль?
.67 1 .09 .85 .83 3 .44
Если только целых чисел в строке быть не может

[Артем]

да, я просмотрел входные данные -- все числа должны быть с точкой, т.е. с дробной частью, даже если там целое число, типа - 4.00

[Артем]

Антон Федорян, результат должен быть 1.09 .85 .83 3.44 , т.е. все числа должны быть с точкой, кроме значения года

[Вячеслав Бойко]

Я бы посмотрел в сторону того, что split даёт на вывод тупль стрингов, и у ошибочных значений i[z][0] == '.'
А потом join((i[z-1], i[z])) с сепаратором ""(то есть без =) )

[Артем]

Спасибо всем откликнувшимся.. В принципе я уже написал жуткий костыль с разбитием строки в список и перебором всех элементов с проверкой на наличие точки и соответствие значению года...

# l -- это список из входящей строки с разбитием по пробелу
            for year in years:
                for i, k in enumerate(l):
                    if l[i] == year:
                        yr_earn_data['{}'.format(year)] = {}
                        if '.' in l[i + 1] and l[i+1] not in years:
                            yr_earn_data['{}'.format(year)]['q1'] = float(l[i + 1])
                        else:
                            l[i + 1] = l[i + 1] + l[i + 2]
                            l.remove(l[i+2])
                        if '.' in l[i + 2] and l[i+2] not in years:
                            yr_earn_data['{}'.format(year)]['q2'] = float(l[i + 2])
                        else:
                            l[i + 2] = l[i + 2] + l[i + 3]
                            l.remove(l[i + 3])
                        if '.' in l[i + 3] and l[i + 3] not in years:
                            yr_earn_data['{}'.format(year)]['q3'] = float(l[i + 3])
                        else:
                            l[i + 3] = l[i + 3] + l[i + 4]
                            l.remove(l[i + 4])
                        if '.' in l[i + 4] and l[i + 4] not in years:
                            yr_earn_data['{}'.format(year)]['q4'] = float(l[i + 4])
                        else:
                            l[i + 4] = l[i + 4] + l[i + 5]
                            l.remove(l[i + 5])
                        if '.' in l[i + 5] and l[i + 5] not in years:
                            yr_earn_data['{}'.format(year)]['q_total'] = float(l[i + 5])
                        else:
                            l[i + 5] = l[i + 5] + l[i + 6]
                            l.remove(l[i + 6])

на выходе получаем новый список с уже убранными лишними пробелами в значениях