Импортирую товары с сайта allegro.pl через их апишку (в архитектуре Django), ставлю процесс на VPS 6 ядер, 4гб оперативной памяти, SSD 30gb, Posgresql, CentOS 7, и через пару часов вижу в консоле Killed, т.е. сервер самостоятельно убивает процесс, предположительно из-за высокой нагрузки (товаров в районе 5 млн позиций). Когда импортировал с локальной машины, были помню какие-то предупреждения по памяти, хотя у меня 128 SSD и 8gb оперативки, но процесс тем не менее шел.
Как сделать, чтобы процесс не убивался и можно ли его еще как-то ускорить? Ограничение 9000 запросов в минуту.
Вот сам монстр:
import time
from decimal import Decimal
import zeep
from django.core.management import BaseCommand
from pytils.translit import slugify
from core.models import Product, Category
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import multiprocessing
from django.db import connection
class Command(BaseCommand):
def connect(self, catId):
allegro_api_key = 'тут ключ'
sandbox_web_api = 'https://webapi.allegro.pl.webapisandbox.pl/service.php?wsdl'
items_list = []
prod_web_api = 'https://webapi.allegro.pl/service.php?wsdl'
offset = 0
while True:
client = zeep.Client(wsdl=prod_web_api)
options = {'item': {'filterId': 'category', 'filterValueId': [str(catId)]}}
try:
result = client.service.doGetItemsList(allegro_api_key, 1, filterOptions=options, resultSize=1000, resultOffset=offset, resultScope=2)
except:
time.sleep(2)
print('sleep')
continue
if result and result['itemsList']:
products = result['itemsList']['item']
else:
break
for i in products:
if i['endingTime'] == u'Zako\u0144czona':
continue
items_list.append(i)
offset += 1000
return items_list
def get_items(self, items_list):
connection.close()
product_data = items_list
for i in product_data:
sku = i['itemId'] # itemId sku
if Product.objects.filter(sku=sku):
continue
priceType = i['priceInfo']['item'][0]['priceType'] # priceType, исключить bidding
if priceType == 'bidding':
continue
try:
general_image_sm = i['photosInfo']['item'][0]['photoUrl'] # маленькое фото
except Exception:
continue
try:
general_image = i['photosInfo']['item'][-1]['photoUrl'] # большое фото
r = i['photosInfo']['item']
photos = []
for ph in r:
if ph['photoSize'] == 'large':
photos.append(ph['photoUrl'])
except Exception:
continue
condition = i['conditionInfo'] # condition new used
if condition == 'new':
condition = 'Новый'
elif condition == 'used':
condition = 'Б.у.'
price_pl = Decimal(i['priceInfo']['item'][0]['priceValue']).quantize(Decimal('.00')) # priceValue
price_ru = (price_pl + (price_pl * Decimal(0.05))) * Decimal(16.49)
category_id = i['categoryId'] # categoryId
p_shipping = Decimal(i['priceInfo']['item'][1]['priceValue']).quantize(
Decimal('.00')) # Price with shipping
shipping_cost = p_shipping - price_pl
leftCount = i['leftCount'] # Товарный остаток
bidsCount = i['bidsCount'] # Количество продаж
biddersCount = i['biddersCount'] # Количество покупателей
itemTitle = i['itemTitle'] # Заголовок
slug = slugify(itemTitle) + '-' + (str(sku))
product = Product()
product.slug = slug
product.sku = sku
product.price_pl = price_pl
product.price_ru = price_ru
try:
product.category_id = Category.objects.get(catId=int(category_id))
except:
continue
product.name_poland = itemTitle
product.condition = condition
product.buyers_count = biddersCount
product.general_image = general_image
product.general_image_sm = general_image_sm
product.product_count = leftCount
product.sales_count = bidsCount
product.shipping_price_pl = shipping_cost
product.is_disabled = 0
product.save()
for photo in photos[:-1]:
product.secondary_image.create(image=photo)
def make_all(self, cat):
products = self.connect(cat)
self.get_items(products)
def handle(self, *args, **options):
cat_list = []
cats = Category.objects.all().exclude(catId=0).distinct()
for i in cats:
cat_list.append(str(i.catId))
pool = ThreadPool(6)
pool.map(self.make_all, cat_list)
pool.close()
pool.join()
Простой
Средний
Средний
Сложный
