Как сделать нейронную сеть по изображениям?

Question

[noslok]

Есть задача сделать нейронную сеть которая умеет распознавать игру по её изображению.

То есть на входе у нас данные с изображением игры (скриншот) и соответственно что это за игра(Название игры).

Хочется обучить нейронную сеть, чтобы она в будущем могла по скриншоту определить игру.
Соответственно хочется получить наводку, что почитать (какая нейронная сеть здесь подойдет, почему и как её реализовать).
Собственно на каком язык её реализовать?Какие инструменты использовать и какие существующие решения есть? Сам являюсь java разработчиком.

Comments

[d'Ivan]

Не получится определить игру. Это слишком сложная задача для формализации. Нужно определять как объекты, так и текстуры. Да и много еще чего.

[noslok]

У игр всегда есть какой-то общий интерфейс - соответственно уникальный паттерн по которому можно определить игру.

Answer 1

[Dimonchik]

хочется получить наводку

Борман дал Штирлицу наводку
"Немного, зато в валюте" - подумал Штирлиц

проблема в

Собственно на каком язык её реализовать

чтобы объяснить так, чтобы вы поняли

кратко - берете любую сеть поиска по изображениям,
обычно они таки на Питоне (ну, с подкапотным сиплюсплюсом)

Comments

[d'Ivan]

Питону тоже надо как-то объяснить что нужно искать. Может лишь опытный геймер что-нибудь сможет определить.

[Dimonchik]

да ну
набор скринов + как Яндекс фильмы ищет

строго говоря, это и без нейронки сделать можно, но с ней понтовее

[noslok]

В общем я представляю что к чему, с точки зрения теории(много читал про АльфаГО), но интересует практическая реализация. Советы, примеры, на основе которых можно делать свое.

А как ты себе представляешь сделать без нейронки? Интерес в том, что допустим выходит новая игра, и начинает появляться новый массив данных (он-лайн на лету) и он на нем обучается.

То есть чтобы достичь производительности нужно обязательно подкапотное C++?