Как работает обычный kmeans понятно - выбираем количество кластеров, далее для каждого кластера центр, считаем расстояние, перераспределяем пока центры не будут устойчивы.
Верно ли я понимаю что адаптивность состоит в том что мы разделяем объекты на (n-1)(? тут не уверен) кластеров и для каждого случая считаем некий коэффициент ?
Нигде не могу найти внятный алгоритм для адаптивной версии.
