Всем привет! Недавно начал разбираться как работают нейронные сети, и у меня возник вопрос.
Допустим у меня есть массив состоящий из строк вида : {1,2,1,3,1,0}, где последний элемент (0) это ответ, условно в массиве содержится 10 тысяч подобных строк. Задача найти коррелирование между этими строками, чтобы при условном запросе {1,5,4,2,4}, предуглдывался ответ исходя из статистического соответствия между строчками БД. Начал копать в сторону Theano, но не нашел что-то подобное.
Я понимаю как устроена работа нейроных сетей. И какие алгоритмы должны применятся. Но не особо понимаю как это реализовывать. Был бы очень благодарен если бы мне подсказали направление поиска.
Значит так.
Берёшь одну строку.
Прикладываешь к ней вторую.
Смотришь, хорошее ли у них корелирование.
Результат заносишь в куда тебе нужно.
Спрашивай еще, не стесняйся.
