Как импортировать файл формата csv в python (panda)?

Question

[Вениамин Белоусов]

Не могу разобраться. Cкачал файл csv, с которым нужно работать. Стоит anaconda с 3-им python. Открываю Jupiter notebook. Ввел-

import pandas
data = pandas.read_csv('131.csv', index_col='Nomera')

На что получил ошибку.
Пробовал закидывать файл в папку pandas (подпапка анаконды), не помогло. Пробовал также загрузить файл в окне стартовой страницы Jupiter- тоже не помогло. Ч.Я.Д.Н.Т.?

Comments

[Станислав Иванов]

Вам нужно прописать адрес расположения файла 131.csv или положить его в директорию, где находится файл Jupiter notebook..

Answer 1

[longclaps]

Получил ошибку - нормально.
Скрыл её от нас - нехорошо.
Как мы тебе поможем?

Comments

[Вениамин Белоусов]

Просто мне казалось что я изначально делаю что-то не так. Так как в учебнике вообще этому не уделяется внимание, как 2+2.... Не могу понять, как ему показать где лежит файл. Вообще все странно. Согласно учебнику- я пишу две строки кода и все....
Вот ошибка-

spoiler

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-f50ae39b9200> in <module>()
      1 import pandas
----> 2 data = pandas . read_csv ( "titanic.csv " , index_col="PassengerId " )

D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
    653                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    654 
--> 655         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    656 
    657     parser_f.__name__ = name

D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    409 
    410     try:
--> 411         data = parser.read(nrows)
    412     finally:
    413         parser.close()

D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
   1003                 raise ValueError('skipfooter not supported for iteration')
   1004 
-> 1005         ret = self._engine.read(nrows)
   1006 
   1007         if self.options.get('as_recarray'):

D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
   1824 
   1825             names, data = self._do_date_conversions(names, data)
-> 1826             index, names = self._make_index(data, alldata, names)
   1827 
   1828         # maybe create a mi on the columns

D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _make_index(self, data, alldata, columns, indexnamerow)
   1333 
   1334         elif not self._has_complex_date_col:
-> 1335             index = self._get_simple_index(alldata, columns)
   1336             index = self._agg_index(index)
   1337 

D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _get_simple_index(self, data, columns)
   1367         index = []
   1368         for idx in self.index_col:
-> 1369             i = ix(idx)
   1370             to_remove.append(i)
   1371             index.append(data[i])

D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in ix(col)
   1361             if not isinstance(col, compat.string_types):
   1362                 return col
-> 1363             raise ValueError('Index %s invalid' % col)
   1364         index = None
   1365 

ValueError: Index PassengerId  invalid

[tsarevfs]

index_col="PassengerId " пробел перед кавычкой может не нравится?

[longclaps]

Вениамин Белоусов, tsarevfs,"titanic.csv " тоже

[Вениамин Белоусов]

longclaps, как это глупо. Пробелы, да, дело в них.... Далеко я видимо "пойду"

Answer 2

[Антон Б]

В документации написано:

index_col : int or sequence or False, default None
Column to use as the row labels of the DataFrame. If a sequence is given, a MultiIndex is used. If you have a malformed file with delimiters at the end of each line, you might consider index_col=False to force pandas to _not_ use the first column as the index (row names)

То есть это параметр принимает только номера столбцов, а вы ему название скормить пытаетесь.

Comments

[Вениамин Белоусов]

Спасибо, ошибка оказалась в пробелах) Так глупо.....