Именно ИИ кажется самым сложным.Как тяжело въехать в соврем. ИИ?

Question

[ероха елдобаев]

Мне 27, есть диплом бакалавра soft eng. Надоела веб разработка. Вижу что есть более фундаментальные направления - роботы, ИИ.

Comments

[Максим]

Смотря какие у тебя цели. Сам перехожу из веба в ML сейчас, но у меня есть конкретная цель.

Answer 1

[vchc]

Общий ответ - так же тяжело, как стать специалистом в любом другом виде деятельности.

Более узкий ответ - в зависимости от целей. Если хочется понимать полностью теорию, то лет 5 минимум придётся поглощать учебники, а потом статьи, да ещё размышлять над всем этим. Если цель - прикладное программирование, то тут всё попроще. Достаточно знать один из удобных языков (С++/python и т.д.) и освоить какую-нибудь библиотеку (OpenCV, Tensorflow и т.д.). С таким набором знаний уже можно найти работу и дальше осваивать тему в процессе.

Comments

[⚡ Kotobotov ⚡]

>С таким набором знаний уже можно найти работу и дальше осваивать тему в процессе
ага держи карман шире)
сфера очень очень узкая и устроится получается только у лучших.

[ероха елдобаев]

дима кубитский, вот вот! тоже ведь может быть что в ИИ надо супер мозг и там просто нет места 2ому эшелону.. Это не вебдев куда можно залезть менее опытному..
Там может быть есть 400 экспертов по всему миру с личными брендами, phd - и ТОЛЬКО из НИХ и только ИХ хотят компании.

потому что корпорациям нужен результат здесь и сейчас.. от человека с +6-10 опытом в ИИ например.. а всякие джуны мелкие ? оч.грамотное наблюдение дима кубитцский

[vchc]

Не стоить путать математика теоретика с лёгким знанием программирования и качественного прикладного программиста. Первый создаёт и проверяет концепцию решения задачи используя подручные средства. Второй реализует уже проверенное решение в виде конечного продукта с использованием современной аппаратуры, оптимизацией, многопользовательностью и т.д. Во вторую группу попасть вполне можно. На headhunter'е вакансии регулярно появляются. Думаю, у автора вопроса не стоит задача выучиться на теоретика в области ИИ.

[⚡ Kotobotov ⚡]

ероха елдобаев, я вообще вижу как люди с учеными степенями, с зарубежным опытом работы не могут пристроится и валочат нищенское существование в России.
Нужно уметь продавать свои навыки, в ИИ это сделать сложнее, тк все центры разработки находятся в штатах, здесь нам на аутсорс отдают самую парашу, рутину и тд, типа там формочки рисовать и бизнес логику связывать с базами данных.
Своих массовых разработок и инвестиций в эту сферу у нас нет как класса, поэтому самому нужно думать над своими проектами, исследования очень дорогие и имеют длительный срок окупаемости, тоесть за свои деньги исследования профинансировать врядли получится, возможно стоит капать в сторону прикладного применения чужих исследований, либо встраиваться в зарубежные исследовательские группы.

Answer 2

[ivodopyanov]

Начните делать какой-нибудь личный проект. Наверняка же есть у вас есть какое-то хобби вне работы. Подумайте, где в нем можно применить машинное обучение. А потом изучайте и ищите пути, как решать эту проблему.