Анализ поведения пользователя онлайн

Question

[StanSemenoff]

Всех приветствую!
Интересует ваше мнение, просьба заинтересованным дать чуть более подробный ответ, почему да/нет и что вы хотите видеть.
Я сейчас работаю над созданием нового проекта, цель которого давать в онлайне информацию о модели поведения посетителя.
Суть такова: стандартным образом на страницу встраивается js код (как гугль аналитика), там есть функция, которая получает сообщения от сервера. По мере того, как посетитель совершает какие-то действия на сайте, информация об этих действиях отправляется на сервер, там она анализируется и отправляется вам обратно на сайт с указанием типа модели посетителя.
Например, это может быть просто человек, который ищет информацию, или человек, который подробно изучает отзывы на вашем сайте, или потенциальный покупатель, но который еще сомневается. Такие разные модели. Кроме стандартных моделей можно создать свои собственные модели со своими критериями, по которым посетитель будет к ним относиться.
Таким образом, получив на основе анализа действий человека соответствующую его поведению модель, вы можете моментально отреагировать и что-то сделать.
Например, если это сомневающийся клиент, предложить ему купон со скидкой, которая действует в течение 1 часа. Если это человек, который что-то там сравнивает, то подкинуть ему пару блоков с дополнительной информацией (которой не грузить обычных посетителей). Если человек просто читает по диагонали или что-то ищет, предложить ему специальную расширенную форму поиска или моментальную обратную связь и т.д.

Comments

[leventov]

А в чем, собственно, вопрос?

Answer 1

[tmikwid]

простите, а еще — можно грабить корованы
Если серьезно — то каким универсальным способом можно проанализировать цели пользователей на сайте? Нейронные сети? Big data?

Comments

[Виктор Кузнецов]

Универсально — мне кажется никак. Если только для каждого js, который встраивается на страницу, делать какие-либо настройки. Например, перешел по определенной ссылке, посмотрел определенную страницу n минут и т.п. — тогда да, вполне возможно. Если будут гибкие настройки всяких параметров, то для владельцев будет вполне удобно и полезно. А обучать можно многими способами, нейронные сети только один из них :)

[tmikwid]

Мне кажется, что в случае, например, большого интернет-магазина с широким ассортиментом такой сервис в настройке займет годы — проще анализировать GA.

[StanSemenoff]

Цели посетителя на сайте, конечно, точно определить не возможно. Но есть всякие такие штуки, как статистическое поведение. Например, (вымышленный) мы собрали инфу, что 70% человек, которые пришли по поисковой ссылке с запросом названия товара и просмотрели все страницы с отзывами по данному товару, заказали его на сайте. И если новый посетитель сделал примерно то же, то на 70% он потенциальный покупатель. И теперь мы об этом уже знаем, система нам его распознала как такого. Если человек все еще находится на сайте, но ничего не покупает, возможно его что-то смущает или останавливает, например, нет доставки на нужный ему день или она стоит дороже, чем у других (а то что он зашел на страницу с описанием способов доставки мы тоже знаем), так почему бы не предложить ему (и только ему) специальные условия, например, сразу моментальная личная акция, что доставка бесплатна. И вот он стал покупателем, а мог бы и просто уйти. И мы о нем ничего бы и не узнали стандартными средствами.
Поэтому, да, универсального нет, но есть кастомное и статистическое. Можно использовать разные технологии, нейронные сети, мат. статистику, какие-то функции со множеством весов и параметров и отклонения от них.

[leventov]

Нейронные сети и т. н. Big Data тут вообще не при чем.

[tmikwid]

leventov, как раз big data понимаю как можно использовать, например, если у нас есть большая статистика алгоритмов использования интернет-магазина. То есть, теоретически, можно применять пользовательские паттерны поведения к другим пользователям в реальном времени и предлагать им купоны, etc.

[ezavialov]

big data - это просто ключевое слово, придуманное маркетологами, читайте мой ответ ниже

Answer 2

[Василий]

Мне кажется тема как минимум интересна, тут многое зависит от качества реализации и деталей, а также простоте настройки этой штуки.

Answer 3

[ezavialov]

Вначале не внимательно прочитал ваш вопрос.
Качественно сделать то, что вы предлагаете крайне сложно. В следствии чего, те, кто это понимает, на ваш проект не обратят внимания. Те, кто этого не понимает, попробуют, увидят, что это им ничего не дает и уйдут.
Как вы собираетесь решать эту задачу? Ведь большинство сайтов в той или иной степени уникальны. Например, взять выдачу поисковой системы, интернет-магазин и сайт компании, на котором можно сделать заказ. Принципиально разное поведение пользователей. Более того, возьмите интернет-магазин с канцтоварами и бытовой электроникой, опять же разное поведение пользователей. В следствии чего, в лучшем случае ваш сервис будет корректно работать на одном типе сайтов и совершенно не корректно на другом.
Насчет того, что пользователь сможет создавать свою собственную модель поведения, идея интересная, но опять же. Если человек об этом вообще задумается и модель будет достаточно сложная, то это может иметь смысл, но вот захочет ли он отдавать вам статистику со своего сайта большой вопрос, а если модель будет простой, то хозяин сайта реализует ее самостоятельно и вы будете ему не нужны.
P.S. ну и тут есть проблема холодного старта. Т.е. чтобы система начала работать более менее хорошо даже на строго определенном типе сайтов, необходимо большое кол-во логов. А эти логи еще нужно получить.
P.P.S. нашел вашу статью на хабре. Ваша идея неплоха, но если делать то, о чем вы написали в своем вопросе, боюсь, на это потребуется огромное ко-во ресурсов, а результат будет не ясен (по причинам, что я описал выше). А вот в качестве эдакого простого способа накидать в визуальном редакторе бизнес правила для интерактивного взаимодействия с пользователем (если я правильно понял вашу мысль в статье ) ваша система будет очень полезна и востребована для начинающих вебмастеров.