Мат. статистика: какой критерий достоверности выбрать для эксперимента с одним испытуемым?

Question

[Виталий Лобанов]

Есть эксперимент с одним испытуемым. Суть в следующем: испытуемый проходит некий тест A пять раз, получает результаты, потом подвергается воздействию B, снова проходит тест A пять раз, получает результаты:

(вопросики в результатах стоят потому, что данные ещё не получены, они будут со временем заменены на реальные значения)

Вопрос: какой критерий использовать для определения статистической значимости воздействия B на испытуемого? Иными словами, как узнать, были ли полученные изменения статистически значимы?

Answer 1

[VeronichkaM]

Крайне мало данных, чтобы делать выводы о статистической значимости влияния фактора на результат. Нужна выборка, причем репрезентативная, желательно от 50человек. Каждый испытуемый подвергается тестам->воздействию фактора->тестам.

Answer 2

[Сергей]

Нет статистически значимого воздействия B на испытуемого.
Фаза луны поменялась, ваш испытуемый начал давать другие показания.

Вот если бы вы 5 раз сделали тест А - воздействие Б - тест А -- то значимость бы была.
Я не статистик, более конкретно не помогу.

Answer 3

[Андрей]

Тот факт, что испытуемый один, никак не влияет на оценку статистической значимости результатов, если только из-за прохождения теста один раз не улучшаются его средние показатели во второй раз (без всяких воздействий), например, из-за запоминания правильных ответов.

Answer 4

[dmshar]

По сути - это классическая задача, описываемая в любом учебнике по анализу гипотез.
Для "работы" в этом случае стандарт - использование двухвыборочного критерия Вилкоксона-Манна-Уитни. (Только не спутайте его с одновыборочным критерием Вилкоксона - он предназначен для другого).
Учтите, что совсем "классический" t-критерий Стьюдента (проверка на равенство матожиданий) тут не пройдет, т.к. что бы им пользоваться, надо доказать нормальность закона распределения, на что данных явно не хватит.