Может ли метка класса быть вектором в задачах классификации?

Question

[Андрей]

Предположим у нас на входе есть вектор признаков. А на выходе не метка класса в виде числа или символа, а числовой вектор. То есть мы можем поменять местами вектор признаков и выходной вектор. Есть ли какие-то подходы к решению таких задач? Как вообще сформулировать подобные задачи?

Comments

[Андрей]

Собственно, хотел бы дополнить вопрос. Возможно ли решение задачи, где мы пытаемся получить нужный нам вектор признаков, имея класс?

Answer 1

[ivodopyanov]

Это называется регрессия, а не классификация

Comments

[Андрей]

А если пространство решений ограничено, допустим 100 точками? Вообще есть ли грань между регрессией и классификацией точно установимая?

[ivodopyanov]

Андрей: на мой взгляд, отличие скорее не в дискретности\непрерывности значений, а в зависимостях между элементами выходного вектора. Для классификации элементы являются взаимоисключающими, для регрессии - не зависят между собой. Если у нас 100 классов-векторов, то можем предсказывать один из этих 100 классов и получить классификацию, а можем искать конкретный вектор и получить регрессию. Которая, скорее всего, в этом случае будет работать сильно хуже классификации.

[Андрей]

ivodopyanov: В сети нашел "научную" формулировку для данной задачи: Multi-label classification. Думал, изобретаю велосипед))