Какой язык лучше всего учить для потокового распознавания текста с картинок на экране?

Question

[Олег Петров]

Программа генерирует различные картинки в реальном времени, примерно 1 в секунду. Моя задача, используя Fine Reader или подобные программы научить ее распознавать какой текст написан на данных картинках, причем это нужно делать в режиме реального времени, то есть чем быстрее ,тем лучше. Какой язык программирования лучше всего подойдет для решения данной задачи?
Желательно с аргументами.
Заранее спасибо и с уважением.
P.S. начал изучать курс по Python,но похоже для моей задачи он будет работать медленно.

Comments

[Rou1997]

Не понял, если она сама их генерирует, то зачем распознавать?

[Олег Петров]

Rou1997: Картинка-просто изображение слепок экрана, а нам нужен текст с нее.
Задача аналогична Капче, только текст проще распознать, но с другой стороны сложнее, так как распознавание должно быть потоковым, А это по идее сильно грузит процессор. Давно ищу толкового программиста по теме, был готов даже заплатить, но в итоге никого приличного не нашел и решил сам разобраться в вопросе.

[Rou1997]

Олег Петров: А обязательно именно распознавать? Если это не клиент-серверное как капчи на сайтах, то защиту можно обойти.

[Олег Петров]

Rou1997: Стандартный захват окна невозможен по техническим причинам(блокируется программой), а больше способов я не знаю как получить текст.

[xmoonlight]

Олег Петров: пример скриншота, аналоги которого планируется распознавать, можете добавить в вопрос?

[Олег Петров]

xmoonlight: ЛУчше на ящик. Я верно понял ящик p*****.gmail.com? Написал туда.

[d'Ivan]

Олег Петров: какие языки надо распознать на картинке?

[Rou1997]

Олег Петров: ИМХО реверс-инжиниринг гораздо практичнее.
Хотя и ИИ можете попробовать.
В идеале оба нужно уметь.

[azsx]

Также интересно на картинку глянуть.

Answer 1

[_ _]

Учить надо не язык, а область Computer Science, которая называется машинное обучение.

Comments

[Олег Петров]

А можно более развернуто? Из машинного обучения пока только прослушал курс Andrew G на Coursera,но он посвящен Mathlab и иллюстрации оттуда в этой программе. Куда дальше развиваться,чтобы решить мой вопрос?

[_ _]

Олег Петров: задачи, подобные вашей, обычно решаются через OpenCV + какие-нибудь нейросети. Чтобы это быстро вертелось крутят на CUDA. Сложив все вместе можно сделать вывод, что наиболее подходящий язык - C++

[Олег Петров]

Александр Марченко: спасибо за ответ . Cuda-это расчёты на видеокартах? И где же хороших специалистов именно в данной сфере ?

Answer 2

[d'Ivan]

Нет смысла писать свой велосипед если не знаешь с какой стороны подойти к задаче распознавания. С наукой под названием "Компьютерное Зрение" в целом следовало бы ознакомиться, но не думаю, что это гарантирует столь же хороший результат, что и готовое ПО, в которое вложено много человеко-лет.

Исходя из описания задачи может подойти связка Tesseract + Python или связка с Go (если решать по серьёзному) и его горутинами для потоковой обработки картинок:
Горутины: всё, что вы хотели знать, но боялись спросить
Go: производительность горутин

Answer 3

[azsx]

Если Вам реально надо распознавать текст, то CuneiForm до сих пор работает из консоли, можно присобачить к любому своему сервису. Если Вам надо распознавать капчи, то надо просто почитать несколько примеров реализаций, это выше уровня hello world, но явно не научные изыскания как зашумленную рекапчу распознавать.
---
Насчёт cuda и прочего.
1. Вы с ним работали? Там главное под ихний формат расчёты преобразовать, а так то, конечно, там С++ (который скорее чистый С).
2. Не, ну реально распознавать на процессоре будет в разы проще. Выбрать ЯП попроще и вперёд.
зы
а так, конечно, ТЗ нет - хз чо советовать.

Answer 4

[xmoonlight]

Алгоритмы Computer Vision нужно учить, а не язык программирования!
Текст с видео можно распознавать даже через JS.

Comments

[Олег Петров]

Это целая область? А курсы есть по этой сфере например на coursera или похожих сайтах?

[xmoonlight]

Олег Петров: я про курсы - не знаю и НЕ СОВЕТУЮ!
Лучший вариант - работы людей различных учёных степеней в этой сфере и информация, содержащаяся на википедии.
Т.е., первоисточник создания алгоритма и мат. модель - это лучший вариант обучения и понимания интересующего материала (вне зависимости от изучаемой сферы).

Answer 5

[sevocis]

Какой удобнее лично вам.
Python - годится.
Все равно распознавать будет не Python, а готовая не вами написанная библиотека.