Нейронные сети и сжатие данных

Давно интересуюсь кодированием со сжатием. А так как сейчас занимаюсь нейронными сетями и генетическими алгоритмами, то возник вопрос, а каковы перспективы их применения для сжатия.

Нашёл в интернете несколько работ. Например:
M. Mahoney «Fast Text Compression with Neural Networks»,
P. Watta et al. «Image Compression using Backprop»,
Image Compression with Neural Networks,
S. A. Durai «Image Compression with Back-Propagation Neural Network using Cumulative Distribution Function»,
S. A. K. Jilani «JPEG Image Compression using FPGA with Artificial Neural Networks»,
F. Ibrahim «Image Compression using Multilayer Feed Forward Artificial Neural Network and DCT».

(Последние две публикации датируются 2010 годом, но это скорее исключение. Работы обычно старенькие. Оно, в общем-то понятно, люди публикуются как правило в бумажных журналах.)

Но эти работы посвящены каким-то частным исследованиям. Хотелось бы увидеть общий обзор.

Насколько перспективно применение ИНС (упомянутый Махони вполне успешно применил их в своём PAQ начиная с версии 7), какие задачи в настоящее время стоят, каковы направления исследований?
  • Вопрос задан
  • 5011 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
YasonBy
@YasonBy
Работ по сжатию с использованием ИНС довольно много. Есть и общий обзор (только датирован 1995-м годом).
Дальше всё просто: кликаете по «Cited by 159» и смотрите, кто на этот обзор ссылается — это будут как отдельные статьи, так и новые обзоры по этой и смежным темам. Читаете, потом смотрите, кто ссылался на эти статьи — и так далее вглубь. Начинать надо с хорошо цитируемых статей; если на статью никто не ссылается — она или новая, или не особо полезная.

Насчёт перспективности — это лучше спросить у научного руководителя. Насчёт текущих задач/направлений — станет ясно из статей.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы