Почему у меня такая большая разница во времени отклика от сервера (postgreSQL Vs MongoDB)?

Question

[iGarett]

NODE.JS + EXPRESS
POSTGRESQL + BLUEBIRD
MONGODB + MONGOOSE

POSTGRESQL :

function getAllCategory(req, res, next) {
    db.any('SELECT * FROM pcategory WHERE isdeleted = FALSE')
        .then(function(data) {
            res.json({
                status: 'success',
                data: data,
                message: 'GET all DATA'
            });
        })
        .catch(function(err) {
            return next(err);
        });
}

GET /api/v1/category/ 200 6.460 ms - 191
GET /api/v1/category/ 200 3.310 ms - 191
GET /api/v1/category/ 200 3.850 ms - 191
GET /api/v1/category/ 200 2.459 ms - 191
GET /api/v1/category/ 200 2.598 ms - 191
GET /api/v1/category/ 200 4.042 ms - 191
GET /api/v1/category/ 200 3.694 ms - 191
GET /api/v1/category/ 200 2.319 ms - 191
GET /api/v1/category/ 200 2.611 ms - 191
GET /api/v1/category/ 200 2.227 ms - 191
GET /api/v1/category/ 200 2.698 ms - 191

MONGODB:

function getAllCategory(req, res, next) {
    model.CategoryModel.find({$where:"this.isDeleted == false"}, function(err, category) {
        if (err) return next(err);
        res.json(category);
    });
}

GET /api/v2/category/ 200 43.354 ms - 32230
GET /api/v2/category/ 200 99.844 ms - 32230
GET /api/v2/category/ 200 55.187 ms - 32230
GET /api/v2/category/ 200 49.486 ms - 32230
GET /api/v2/category/ 200 65.210 ms - 32230
GET /api/v2/category/ 200 51.937 ms - 32230
GET /api/v2/category/ 200 45.078 ms - 32230
GET /api/v2/category/ 200 50.517 ms - 32230

POSTGRESQL:

function getAllImageFromCategory(req, res, next) {
    db.any(
        `SELECT p.image_id, p.image_title, p.image_url, p.rating, p.desc_short, p.desc_full FROM pcategory
            JOIN nn_category_image nn
                ON nn.pcategory_id = pcategory.pcategory_id
            JOIN image p
                ON nn.image_id = p.image_id
         WHERE pcategory.pcategory_id =${req.params.category_id} AND p.isdeleted = FALSE`)
    .then(function(data) {
        res.json({data: data});
    })
    .catch(function(err) {
        return next(err);
    });
}

GET /api/v1/category/1/image 200 7.692 ms - 25232
GET /api/v1/category/1/image 200 7.433 ms - 25232
GET /api/v1/category/1/image 200 8.680 ms - 25232
GET /api/v1/category/1/image 200 8.676 ms - 25232
GET /api/v1/category/1/image 200 5.980 ms - 25232
GET /api/v1/category/1/image 200 9.330 ms - 25232
GET /api/v1/category/1/image 200 9.242 ms - 25232
GET /api/v1/category/1/image 200 9.438 ms - 25232
GET /api/v1/category/1/image 200 8.978 ms - 25232

MONGODB:

function getAllImageFromCategory(req, res, next) {
    model.CategoryModel.findById(req.params.category_id, function(err, category) {
        if (err) {
            return res.json({ message: err.message });
        }
        res.json(category.image);
    });
}

GET /api/v2/category/578706e28862784508cb7a1b/image 200 62.497 ms - 31312
GET /api/v2/category/578706e28862784508cb7a1b/image 200 82.299 ms - 31312
GET /api/v2/category/578706e28862784508cb7a1b/image 200 74.558 ms - 31312
GET /api/v2/category/578706e28862784508cb7a1b/image 200 50.366 ms - 31312
GET /api/v2/category/578706e28862784508cb7a1b/image 200 65.073 ms - 31312
GET /api/v2/category/578706e28862784508cb7a1b/image 200 45.323 ms - 31312
GET /api/v2/category/578706e28862784508cb7a1b/image 200 48.513 ms - 31312
GET /api/v2/category/578706e28862784508cb7a1b/image 200 53.180 ms - 31312

И все это на localhost.
Скажите так должно быть или нужно на монге запросы как-то иначе писать?
Да у меня и на postgreSQL то не ахти какие запросы получились, а вот время прям в разы отличается.

Comments

[lega]

Да на монге не так, просмотрите первые страницы доки.
Далее, какой размер ответа получается?, возможно тормозит конвертация в json, так же может быть где-то паузы (виртуалка?) или другие глюки.
Если хотите скорость монги проверить - выполните запрос в консоли, или сделайте команду explain, вторая ваша команда должна отрабатывать за 0.1 мс или около того.

[Yustas Alexu]

Монга медленнее Постгреса в разы, кроме орпеаций update, где монга наоборот быстрее Постгреса в разы erthalion.info/2015/12/29/json-benchmarks

[sim3x]

так и должно

[iGarett]

Yustas Alexu: *очень_грустный_смайлик*

[iGarett]

sim3x: *очень_грустный_смайлик*

[sim3x]

iGarett: :)
* я поклонник постгреса

[Yustas Alexu]

iGarett: преимущества монги не в скорости, а в масштабируемости и отсутствии жесткой схемы базы данных.

[iGarett]

Спасибо!!

[Philipp]

Yustas Alexu: еще преимущества монги в том, что когда в одну и туже коллекцию у вас делают 100 запросов в секунду вставляя, удаляя, обновляя и выбирая данные в разных структурах, монга с этим справляется и умудряется еще и индексы перестроить, ну помимо шардинга и отказоустойчивой репликации. Вообще и PostgreSQL с этим справится, но прийдется повозиться. Основная проблема в том, что нужно выбирать базу под задачу. Если у вас магазин на 2000 товаров с 1М посетителей в день, то с MySQL или PostgreSQL проблем не будет. А вот если вам нужно хранить историю лечения пациента с жутко варьирующейся структурой данных, шифрованием, да еще и в масштабах города, то тут подойдет MongoDB. А если нужно собрать данные с миллионов датчиков с заводов расположенных по всей стране и обработать, то добро пожаловать в мир Cassandra, Hadoop и т.д.

Answer 1

[Илья Шатохин]

Столько бреда понаписали в ответах и комментариях...
Проблема здесь исключительно в кривом запросе. Вы выполняете произвольный js код в теле запроса, это всегда будет ОЧЕНЬ медленно.
{$where:"this.isDeleted == false"}
Нормальный запрос будет выглядеть так:
{isDeleted: false}

Поменяйте и сравните скорость еще раз. Всегда избегайте $where, он используется только для сложной логики, также в таких запросах НЕ используются индексы.

Comments

[iGarett]

К сожалению осталось всё так же.
А может это быть связано с тем, что использую вложенные документы?

[Philipp]

iGarett: это связано с тем, что у вас нет индекса.

[e̳͇̳̰̯̠̗̤͖̔̑̓̀̈́̇̈̍͞b̊̒̑͗̄́͊͢͡͠]

Илюша, интерпретатор не может залипать по 60ms

[Илья Шатохин]

iGarett: Philipp T правильно про индекс написал, кстати, а какая версия монги и тип движка для базы?

[iGarett]

MongoDB version: 3.2.7

storageEngine
{
"name" : "wiredTiger",
"supportsCommittedReads" : true,
"persistent" : true
}

Скопировал базу на ssd, время стало 10-20ms

Answer 2

[maxt888]

Вот тут неплохо написано https://habrahabr.ru/post/197590/