Существуют ли платформы, где все задачи автоматом распараллеливаются по ядрам ЦП, и не нужно в коде создавать потоков?

Question

[VZVZ]

То есть вот такой код:

for (var i = 0; i < 1000000000; i++)
{
...
}

на 2-ядерном ЦП займет вовсе не 50%, а под 100; на 4-ядерном не 25%, а опять же под 100, таким образом, железо+ОС автоматом обеспечивают максимальное быстродействие текущей (primary) задачи. Делает то, что обычно приходится делать программисту вручную.

Где такое используется?

Answer 1

[Antony]

Железо (да и даже ОС) не может знать, можно-ли выполнять такие-то куски вашей проги параллельно или нет. Прога либо сразу должна быть под такое скомпилирована, либо нужен какой-то промежуточный байт-код, который будет "дообрабатываться" перед выполнением.

Comments

[VZVZ]

В принципе, можно сделать так, чтобы всегда было можно.

[Максим Мосейчук]

VZVZ: Нет, нельзя.

[VZVZ]

fshp: Все ресурсы можно сделать доступными из нескольких потоков, значит, можно.

[Максим Мосейчук]

VZVZ: только вот если каждый поток пишет в файл или модифицирует одну переменную, то получится белеберда.

[Antony]

VZVZ: Т.е. вы вообще не в курсе про доступ к разделяемым ресурсам и синхронизация потоков?

[VZVZ]

fshp: есть такое, но иногда и белиберда приемлема

[Максим Мосейчук]

VZVZ: когда например?

Answer 2

[Владимир]

Железо такую магию делать не будет.

Answer 3

[Максим Мосейчук]

В общем виде такую задачу не решить.
Но можно распараллеливать некоторые виды операций над набором данных, но при этом на функцию накладывается ряд ограничений.

Примеры: OpenMP, GPU Shaders.

Answer 4

[GavriKos]

На самом деле такое возможно, только немного в обратном направлении. Железо определяет, что одно ядро перегружено, а остальные простаивают, и часть мощности остальных ядер докидывает в нагруженное ядро. По моему современные процы так и делают (серверные). Только не полностью ядро перекидывается, а какая то часть.
А алгоритм при этом остается абсолютно однопоточным.