Задать вопрос
@ilyakmet

Как работает feature_importances_ в sklearn.tree?

Понимаю, что feature_importances_ показывает значимость фичей, но мне почему то всегда выдает типа [0. 0. 0. 1.]. А как понять какой менее значимый параметр? И вообще, что к чему относится?
  • Вопрос задан
  • 3840 просмотров
Подписаться 1 Оценить 1 комментарий
Помогут разобраться в теме Все курсы
  • Нетология
    Python-разработчик: расширенный курс + нейросети
    12 месяцев
    Далее
  • Skillbox
    Python-разработчик
    10 месяцев
    Далее
  • ProductStar
    Профессия: Python-разработчик
    8 месяцев
    Далее
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
amirb
@amirb
feature_importances_ возвращает вектор "важностей" признаков. Индекс элемента в этом векторе соответствует индексу признака в данных. Значение элемента отражает "важность" признака относительно остальных: чем больше значение, тем больше важность.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы