Какую СУБД выбрать для большого объема финансовых данных?
Необходимо подобрать СУБД для хранения большого количества финансовой информации.
В качестве близкого примера можно представить биржевые котировки: каждая запись в основной таблице содержит дату, время с точностью до миллисекунд или выше, значение в виде дробного числа и некоторую служебную информацию. Каждый день будут добавляться миллионы записей. Читаться информация будет примерно раз в 2 недели, но записываться будет постоянно.
Система будет работать под Linux, основной управляющий софт будет написан на C++ и Rust. Оперативная работа с данными будет вестись другими средствами, вопрос именно про долговременное хранение.
Имхо каждая задача должна решаться специалистом по решению подобных задач. Совет это конечно хорошо, у нас до сих пор "страна советов", но в принятии серьезного решения, которое еще потом предстоит еще и сопровождать - лучше подстраховаться и даже выбрав по совету решение, я бы рекомендовал его еще несколько раз проверить и переконсультироваться повторно с компетентными людьми. Почему я выступаю скептиком, а потому что например абстрактно отвечая на подобный вопрос дам один ответ, а если задачу предстоит решать/сопровождать мне самому - ответ может стать совсем другим =)
— база данных, объём хранимых данных которой не меняется со временем, поскольку количество записей постоянно, в процессе сохранения данных они используются циклически.[
Я бы для начала определился, нормализованные данные или нет? Если нет, то можно в сторону NoSQL посмотреть. Там удобно делать схемы даже для одной записи. И в тоже время есть вариант воспользоваться встроенной аналитикой как у elasticsearch.
