Как создать кнопку на opencv окне (pyopencv)?

Question

[Владимир]

Есть окно, которое создаю функцией cv2.namedWindow но Python биндинга для функции createButton нет. Каким образом добавить на окно єлементі управления ?

Answer 1

[Роман]

Вроде вы сами и ответили на свой вопрос: кнопку создать не получится. Как вариант – управляйте программой через отслеживание клавиатуры и мыши, или, используйте трекпад (хотя это как-то некрасиво и странно).
Matplotlib может предложить вам больше возможностей – в частности кнопки там есть. В освоении и написании небольшой программы куда проще чем PyQT и прочие монстры.
Ну а если что-то серьёзное нужно делать, то тогда уж PyQT\etc.

Comments

[Владимир]

В туториалах по opencv с ходу говорят установить Matplotlib, но вот примеров использования я пока не нашел.

[Роман]

Владимир, вот документация по доступным элементам управления в принципе
matplotlib.org/api/widgets_api.html?highlight=slid...

и пример с использованием slider, radiu button, button
matplotlib.org/examples/widgets/slider_demo.html
(раньше тут была картинка как это выглядит, а сейчас, видимо, придётся запускать код чтобы увидеть результат)

Документация по виджетам выглядит очень просто, к счастью.

[Роман]

P.S. Когда я работал с ui в matplotlib, то для меня самой большой проблемой было красиво создать axes в котором разместятся элементы управления))

[Владимир]

Роман: Подскажите пожалуйста, а можно ли выводть видео на matplotlib и насколько єто будет медленнее родного cv2.imshow('Image',gray) ?

Я попробовал заменить строку выше на
plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()
Но в результате получил статическую картинку.

Если matplotlib сильно просадит производительность, то я просто нарисую элементы управления при помощи функций рисования cv2

[Роман]

Владимир, по производительности не скажу ничего, никогда не работал с видео и не измерял время работы.

Ваш код делает всё верно, всё как вы просите – показывает одну картинку, и всё. Чтобы показать видео можно придумать много вариантов. Простейший, пожалуй, – использовать модуль animation. Вот пример:
matplotlib.org/1.3.0/examples/animation/basic_exam...

[Роман]

В догонку. Можно самому сделать анимацию, основываясь на следующих моментах:

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(frame, cmap='gray')

У объекта im есть метод im.set_data(new_image), который позволяет "обновить картинку". У объекта fig есть метод fig.canvas.draw(), который позволяет перерисовать всю фигуру.

Схема получается такой:
1. Рисуем первый кадр: im = ax.plot(frame)
2. В цикле:
2.1. Обновляем данные: im.set_data(new_frame)
2.2 Перерисовываем фигуру: fig.canvas.draw()

[Александр]

Вывод видео в matplotlib будет очень медленным. Попробуйте использовать библиотеку www.pyqtgraph.org, написана на Qt, есть примеры по выводу видео. Так как все на Qt можете приделывать любой элемент управления, или встраивать в pyqt приложение.

[Роман]

Avernial Я попробовал идею, которую выше описал, и не скажу что работало это прямо тяжело. При том что задержка между показом кадров была 0.01с, python ел 10% ЦП.

За ссылку на pyqtgraph спасибо! Часто есть необходимость что-то визуализировать, крутить-вертеть. Сейчас пользуюсь в основном виджетами в IPython Notebook (поскольку вычисления проходят не на локальной машине), но теперь смогу посмотреть на ещё одну альтернативу.

[Александр]

Все зависит конечно от размеров изображения. У меня возникала необходимость отображать изображения 4096 на 4096, 20-25 кадров в секунду, получаемых по zmq, с нанесением дополнительных активных объектов, типа LinearRegion, в таком случае matplotlib очень не тороплив оказался.

[Роман]

Avernial , точно, размер изображения я совсем не учёл. Привык уже к своей предметной области, в которой изображения 160х120.

[Владимир]

Спасибо за варианты.