Предсказание поведения простой системы на основе исторических данных

Question

[Semisonic]

Добрый день!

Есть желание построить алгоритм предсказания будущего для одной простой дискретной системы. Будущее хочется попробовать предсказать на основе истории поведения этой системы в прошлом. Совершенно не владею теорией в данном вопросе, посему надеюсь на вашу помощь. Просто посоветуйте, куда имеет смысл покопать, какие-нибудь ключевые слова, с чего начать поиск.

Для полноты контекста опишу свою систему.

Существует несколько (12) пронумерованных ячеек. Каждая ячейка может находиться в одном из трёх состояний.
Регулярно, через одинаковый промежуток времени, состояния ячеек одновременно обновляются. При этом состояние может измениться, а может остаться прежним.

Существует набор исторических данных по состояниям. Цель желаемого алгоритма — базируясь на этих данных, попробовать предсказывать состояния ячеек на следующей итерации.

Буду благодарен за любые целеуказания по теме =).

Answer 1

[Леонид]

Почему-то в голове сразу всплыло словосочетание «регрессионный анализ».
Ну и ещё, может быть, вот такая штука поможет.

Answer 2

[bad_guy]

Почитайте «В стране слепых» Майкла Флинна.

Answer 3

[MikhailEdoshin]

Какой-нибудь AI-алгоритм. Та же нейронная сеть: текущее состояние — выход, N предыдущих — вход.