Что взять за основу (электрика) для колонки с ИИ?

Question

[Серёга]

Дорогие друзья, всех приветствую!
Занимаюсь экспериментальным проектом ввиде колонки с голосовым ассистентом.
Код готов, но есть вопрос: нужно, чтобы это было портативное устройство, поэтому что брать за основу? Raspberry Pi 4/5 - слишком дорого для эксперимента, если не получится, то будет просто пылиться на полке. Нужно что-то, что не особо дорого (±3000₽), но и сможет потянуть код.

Использованные библиотеки:
g4f==0.1.8.3
SpeechRecognition==3.10.0
pyttsx3==2.90
requests==2.31.0
PyAudio==0.2.13

Код на python.
P.S. Готов спаять, если надо.

Comments

[Денис Юрьев]

за 4500 на авито малинку 4 можно взять

[Серёга]

Денис Юрьев, спасибо за предложение, но я скорее всего буду брать orange pi zero 2. Он лучше подходит к моим нуждам и стоит недорого!

[Денис Юрьев]

Серёга, для экспериментов смотрите бу варианты - ими авито завалено.

[Серёга]

Денис Юрьев, боюсь с авито брать. Вдруг обманут т концов не найду

Answer 1

[kalapanga]

Требования указанные в вопросе - это не требования, а само-собой разумеющиеся, очевидные вещи.
Вот Вы каким способом собираетесь голос распознавать? Допустим, это будет какой-нибудь VOSK. Значит и смотрите системные требования к этой библиотеке, гуглите статьи про её практическое применение. Понимаете, на каком железе её реально запустить. Вот это уже будут требования.
А может Вы под "голосовым ассистентом" имеете ввиду всего лишь вот такую железку: https://aliexpress.ru/item/1005006984724984.html ? Это совсем другие требования будут.

Comments

[Серёга]

Библиотеки которые используются:
g4f==0.1.8.3
SpeechRecognition==3.10.0
pyttsx3==2.90
requests==2.31.0
PyAudio==0.2.13

[pfg21]

Серёга, Циферки-то красивые, а какие требования у них к вычислительной мощности железки на которой они будут распознавать голос ??
сие и есть lapis offensionis

[Серёга]

pfg21, я новичок, как понять?

[Серёга]

pfg21, просто не особо понимаю как именно подобрать мне нужное устройство!

[pfg21]

Серёга, хех, как обычно - этап первый любого нового непонятного начинания: "сбор тумана" - собрать весь доступный чужой опыт по использованию онных библиотек на малинках :) и сделать вывод без набивания своих личных шышек
там обязательно будет описание сколь ресурсов пожрало и насколь чего хватило...

Answer 2

[Wexter]

в ваш бюджет попадает разве что orange pi zero 2w или raspberry pi zero 2w

Comments

[Серёга]

Потянут ли они? Я кстати слышал еще о NANO Pi Neo 2

[Wexter]

Серёга, смотря что подразумевается под потянут. если гонять полноценную модель то вряд ли. если передавать звук на сервер - вполне

[Серёга]

Нет, все будет обрабатываться через это устройство! Без сервера.
Только ИИ с сервером и то не моим

Answer 3

[rPman]

Самое дешевое железо (соотношение мощность/цена) - это БУ смартфоны с android (придется выбирать, держа на пульсе руку на табличках бенчмарков).

У старых (кажется до 7-ой версии android) даже был полноценный доступ к встроенной системе распознования речи, но потом ее выпилили (т.е. offline доступна только гуглу). Так же я помню писал простенькие скрипты, работающие в браузере (везде) но это тоже выпилили везде почти сразу,.. причины не известны, наверное жадность. Советую проверить, может сейчас работает.

Почти полноценное linux окружение в них поднимается на базе termux/debian_no_root/т.п.

p.s. у openai есть realtime api, и audio+text gpt уровня gpt4o, готовые примеры создания онлайн чат бота (с локальным мониторингом речи, что бы не отправлять весь шум в модельку), требования у них на сколько я знаю очень низкие