Неочевидное поведение расчетов на Python pandas, как такое получается?

Question

[wolkodav96]

Хочу сделать простую операцию по замене значений в pd.Series которые выходят за пределы 95-го квантиля на этот самый квантиль.
Обнаружил, что если, казалось бы, одинаково выполнить вылезает различный результат.
x - float
q1, q0 - pd.Series
При выполнении такого заполнения в зависимости от того, объявил я операцию с рядами до или во время вычисления, меняется результат. При этом самые переменные не меняются, и как я понимаю, каждый раз когда инициализируется расчет квантиля это создается новый объект. Вопрос в том, что тут происходит, что приводит к такому разному поведению?

Answer 1

[Максим Припадчев]

x - значение ячейки в лямбде, то есть (x*q1/q0) это выполняется для каждого значения a2, где x - это каждое значение a2. (синий кейс) Во втором же случае нормальная замена на 95 квантиль любого значения ячейки а2 которое больше 95 квантиля. (красный кейс)

Comments

[wolkodav96]

Спасибо! Чет реально затупил, даже не обратил внимание, весь день баг искал...