@Icantdothis

Почему создаётся множество процессов при запуске скомпилированного python скрипта?

У меня есть такой скрипт, который использует pytesseract и pyscreenshot
Компилирую весь скрипт через pyinstaller и получаю на выходе .exe, при запуске которого в диспетчере задач вижу размножение моих main.exe.

Если я запускаю функцию job(), то происходит вышеописанная проблема, но если этот вызов убрать, то ничего "размножаться" не будет.

Помогите пожалуйста, в чем проблема и как её решить?

Код:

import pyscreenshot as ImageGrab
from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract
import re
import os
import pyautogui
import cv2
import numpy as np
import json
import socketio
import multiprocessing

sio = socketio.Client()
connected = False

print('Около connected')

def connect_to_server():
    global connected

    if not connected:
        @sio.on('connect')
        def on_connect():
            print('SIO | Connected to server')

            connected = True

        @sio.on('message')
        def on_message(data):
            print('Received message:', data)

        sio.connect('https://server')

pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
screenWidth, screenHeight = pyautogui.size()

pre_x = None
pre_y = None
i = 0

def getSpeed():
    x1_rel, y1_rel, x2_rel, y2_rel = 835, 65, 1084, 83
    x1_abs = int(screenWidth * (x1_rel / 1920))  
    y1_abs = int(screenHeight * (y1_rel / 1080))  
    x2_abs = int(screenWidth * (x2_rel / 1920))
    y2_abs = int(screenHeight * (y2_rel / 1080))

    bbox = (x1_abs, y1_abs, x2_abs, y2_abs)

    im = ImageGrab.grab(bbox=bbox)
    im.save("speedInfo.png")

    image = Image.open('speedInfo.png')
    text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
    image.close()
    os.remove('speedInfo.png')

    numbers = re.findall(r'\d+', text)
    numbers = [int(num) for num in numbers]

    if len(numbers) > 2 or len(numbers) == 1 or len(numbers) == 0:
        print(f'\n\nRestarting... \nSpeed: {numbers}\n\n')
        return getSpeed()

    return numbers

def getMap():
    global pre_x, pre_y
    global i

    bbox = (screenWidth - 307, screenHeight - 293, screenWidth, screenHeight)
    im = ImageGrab.grab(bbox=bbox)
    im.save("partMap.png")

    full_image = cv2.imread('fullMap.png')
    part_image = cv2.imread('partMap.png')

    full_gray = cv2.cvtColor(full_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    part_gray = cv2.cvtColor(part_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    lower_yellow = np.array([0, 150, 150], dtype=np.uint8)
    upper_yellow = np.array([40, 255, 255], dtype=np.uint8)
    yellow_mask = cv2.inRange(part_image, lower_yellow, upper_yellow)

    contours, _ = cv2.findContours(yellow_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for contour in contours:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
        cv2.rectangle(part_image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 255), -1)

    full_gray = cv2.cvtColor(full_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    part_gray = cv2.cvtColor(part_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    orb = cv2.ORB_create()
    keypoints1, descriptors1 = orb.detectAndCompute(full_gray, None)
    keypoints2, descriptors2 = orb.detectAndCompute(part_gray, None)

    matcher = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
    matches = matcher.match(descriptors1, descriptors2)

    matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)

    src_pts = np.float32([keypoints1[m.queryIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2)
    dst_pts = np.float32([keypoints2[m.trainIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2)

    M, mask = cv2.findHomography(dst_pts, src_pts, cv2.RANSAC, 5.0)

    h, w = full_gray.shape
    transformed_part = cv2.warpPerspective(part_image, M, (w, h))

    result = cv2.add(full_image, transformed_part)

    cv2.imwrite("combined_image.png", result)

    image = cv2.imread('combined_image.png')

    hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    lower_pink = np.array([140, 50, 50])
    upper_pink = np.array([180, 255, 255])

    pink_mask = cv2.inRange(hsv_image, lower_pink, upper_pink)

    contours, _ = cv2.findContours(pink_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    max_area = 0
    max_contour = None

    for contour in contours:
        area = cv2.contourArea(contour)
        if area > max_area:
            max_area = area
            max_contour = contour

    if max_contour is not None:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)

        curr_x = float(f"{x}.{w}")
        curr_y = float(f"{y}.{h}")

        if pre_x is not None and pre_y is not None and (curr_x - pre_x > 10 or curr_y - pre_y > 10) and (i <= 1):
            if i <= 1:
                print('Connection lost!')
            print(f'\nReconnect ({i})\n')
            i += 1
            return getMap()
            
        pre_x = curr_x
        pre_y = curr_y

        i = 0

        os.remove('combined_image.png')
        os.remove('partMap.png')

        return curr_x, curr_y
    else:
        print("Waypoint not found")

        os.remove('combined_image.png')
        os.remove('partMap.png')

        return getMap()

def job():
    connect_to_server()

    print('Перед намберс')
    numbers = getSpeed()
    x, y = getMap()

    print('Перед сеттингс')
    with open('settings.json', 'r') as file:
        data = json.load(file)

    print(numbers)

    data['speed'] = numbers[0]
    data['altitude'] = numbers[1]
    data['x'] = x
    data['y'] = y

    print(data)

    data_json = json.dumps(data)

    sio.emit('setFlightData', data_json)

if __name__ == '__main__':
    job()
  • Вопрос задан
  • 201 просмотр
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
Rimush
@Rimush
Компилирую весь скрипт через pyinstaller и получаю на выходе .exe

pyinstaller не компилирует скрипт python, он просто собирает в одном архиве файлы скрипта и файлы python. А при запуске разархивирует в папку на диске и запускает.

при запуске которого в диспетчере задач вижу размножение моих main.exe

Я думаю это происходит из за модуля multiprocessing

Если я запускаю функцию job(), то происходит вышеописанная проблема, но если этот вызов убрать, то ничего "размножаться" не будет.

Естественно, функция job запускает выполнение программы
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы
25 нояб. 2024, в 02:45
2000 руб./за проект
24 нояб. 2024, в 23:46
20000 руб./за проект