Какие могут быть полезные или интересные применения для демо-сайта с ChatGPT?
Вопрос на фантазию (хорошие знания нейросетей и LLM не нужны для ответа).
Играюсь сейчас с нейросетями (chatgpt, langchain, ...). Сейчас перечислю, что уже делал (чтобы понимать, какого рода задачи точно можно сделать)
1. Например, описана информация о компании в тексте, и чат-бот отвечает на вопросы вроде "Где можно примерить зубные протезы в таком-то городе".
2. В том числе можно работать с персональной информацией, например "Какие у меня открыты займы? Сколько я должен заплатить, чтобы погасить займ?" (естественно, эти ответы разные для каждого спрашивающего и информация берется через API)
3. Извлечение информации (не всегда корректное) из резюме. Резюме обычно в свободном формате, непригодном для машинного поиска. Проект читает резюме и превращает (насколько может, не всегда идеально) в JSON, по которым потом легко можно найти, скажем, человека со знанием Linux, C++, в нужном городе и с возрастом и зарплатными требованиями в нужных границах.
Так вот, захотел сделать простой проектик, демо-сайт на этих же технологиях, но не просто скучный симулятор техподдержки (да, он покажет навыки, возможности, но это не тот проект, ссылкой на который хочется поделиться). Хочется сделать что-то полезное или интересное или даже просто забавное.
Желательно, чтобы проект умел отвечать на то, что не умеет оригинальная ChatGPT (то есть, работала бы с какими-то данными, которых нет в основной чатгпт, например, специфичные данные (время работы конкретного офиса) или свежие данные (база чатгпт всегда очень старая). Могу сделать так, чтобы данные скрейпились с сайтов ежедневно и нейросеть отвечала бы по ним. Желательно бы, чтобы был эффект именно от "искусственного разума", например "в каких фильмах снимался Ричард Гир" - не очень хороший вопрос, в нем нет "магии", удивления, это можно по 1 клику с гугла и на страничке в КП/IMDB узнать.
Может быть у кого-то есть идеи, может быть свои задумки были, которые интересно попробовать, но на самом деле лень делать?
- Формировать интересный маршрут для прогулки по городу согласно вектору интересов пользователя. Нейросеть фильтрует POI из картографических сервисов, формирует план прогулки, формулирует интересные факты про локальные интересности. Фильтрация PoI, построение маршрута, создание описания маршрута, TTS с аудиогидом по маршруту.
- вытаскивание из новостей в новостных лентах информации о топонимах, красивая визуализация происходящего в таймлайне с отображением на карте.
- Короткая выжимка из типичных статей в Дзене, где о простых вещах запрягают такую телегу, что читать устанешь. Только факты и тезисы.
- Попытка создать мыслительный процесс. Поток внешней информации обрабатывается отдельными запросами к нейросети для сжатия и выделения самого главного. Самое главное собирается в наборы и отдаётся нейросети для формирования выводов и личных размышлений на счет. предложенного. Результат обрабатывается нейросетью для выделения самого важного и сокращения объёма, а потом подмешивается на вход в следующей итерации.
Получаем большой контекст, который будет инициализировать уже простые небольшие вопросы к нейросети. Получится эдакий "мыслящий мудрец" с некоторой даже имитацией памяти. Мыслить он будет не шибко быстро, но это и не сильно надо. Для интереса можно визуализировать "мысли", которые приходят в голову этому мудрецу. Эти мысли можно фильтровать отдельными запросами к нейросети для определения их соответствия критериям интересности.
Таких сжатых контекстов можно держать сразу несколько, резюмировать их по отдельности, сливать результаты, снова резюмировать и отправлять снова на вход тому или иному контексту.
Иерокопус Таманский, без челленджа - неинтересно согласитесь. Когда ставишь сверх-задачу - то есть вероятность получить на выходе некий промежуточный результат который может быть интересен. Парсинг новостей - сегодня решенная задача и я не вижу смысла ее ставить как именно цель для ИИ. Пускай ИИ сделает сверх-усилие.
Простой
