А откуда вы взяли список? Просто это очень малая часть того, что должны знать те, кто хотят себя называть специалистом по Data Science. Нет, конечно если под этим терминам понимать вызов методов fit() и predict() - тогда конечно, без знаний математики можно и обойтись. Это как есть фельдшер, а есть врач. Есть младший кодер, вызывающий указанную функцию, а есть тот, кто сам может подобрать метод а может - и усовершенствовать его. А кем быть - уж вам решать.
Меня больше смущает наметившийся торг "а надо-ли учить математику или алгоритмы, а чего-нибудь кроме синтаксиса языка надо знать или так прокатит, а то я в математике не силен". Если что-то "не заходит" - то зачем себя напрягать? Есть куча профессий, где без всего этого можно обойтись. Когда найдете что-то что окажется действительно вашим - таких торгов не возникнет, а удовольствия в конечном итоге получите гораздо больше.
