Дана модель
Модель состоит из входного слоя с двумя входами (у нас всего 2 признака) и из выходного слоя с тремя нейронами (по одному на каждый класс).
Для выходных нейронов значения определяется формулой
fi=w1ix1+w2ix2+bi
где i - номер нейрона
Каждый выходной нейрон отвечает за свой класс
Что бы перевести значения на выходе из нейронов к вероятностям классов используем функцию softmax,
softmax(f)j=efj∑ni=1efi
Итоговый класс определяется максимальной вероятностью
f(x1,x2)=softmax(f3,f4,f5)
Задача в том, чтобы подобрать НЕ В РУЧНУЮ! такие
w13 , w23 , b3 ,
w14 , w24 , b4 ,
w15 , w25 , b5
что бы модель давала верный прогноз по всем случаям
