Как подсчитывать на видео проходящих людей по головам?

Question

[Александр Коратаев]

Здравствуйте! Мне нужно реализовать программу, которая подсчитывает прошедших людей на видео, как в этой статье https://pysource.com/2021/12/07/how-to-count-peopl... . Если кто то знает где можно найти готовые веса для от предварительно обученной модели на датасете голов людей я буду очень благодарен!

Comments

[Модератор]

На вопрос «как сделать» отвечает документация и поиск в интернет.

Тут отвечают на вопросы «почему я сделал, как в документации, а оно не работает. Поискал в интернет, вот запросы, в ответах не нашел. Что я делаю не так?»

Покажите, как вы пробовали решить проблему, приведите код попытки (пусть неудачной), опишите, как запускали, что ожидали и что получилось.

За готовыми решениями - на фриланс. В текущем виде это не вопрос, а задание. Нарушен п.5.12 Регламента.

Answer 1

[rPman]

Боюсь ты не найдешь готовых решений
Мало того, тут нужно искать размеченный датасет голов людей и радоваться этому богатству

Решение для тебя - берешь несколько сотен тысяч видео (разные времена года), нанимаешь десяток человек в помощники и садишься размечать, затем берешь готовые решения по нейронкам, арендуешь на недельку себе кластер с gpu или на месяц другой игровую видеокарту и вперед с примерами от pytorch пилишь результат.

Теперь советы - прежде чем работать с нейронкой, попробуй другие решения, например благодаря тому что видеокамеры у тебя не двигаются, ты можешь получать объекты через разницу дефолтной картинки и текущей (так же можно просто считать по каждому пикселу гистограмму частоты значения интенсивности во времени (лучше брать HSV а не RGB) и вычитать из текущего изображения те цвета, что дольше всего на видео (осторожно в час пик магазин может часами быть битком забитый), добавляешь сюда алгоритмы локального детекта движений (строится карта векторов по всему изображению), т.е. ты можешь с высокой точностью детектировать кусок кадра на основе видео (несколько соседних кадров) который однозначно можно считать человеком (или несколькими), и вот уже вырезая их ты можешь начинать разметку видео для нейронки

p.s. после того как ты на все это портатишь от нескольких сотен тысяч рублей до миллионов, к тебе подойдет такой же как ты сейчас и скажет, а дай мне готовые веса твоей нейронки... куда ты его вежливо пошлешь?

Comments

[freeExec]

Как куда, в кабинет для заключение контракта

Answer 2

[Stalker_RED]

https://www.google.com/search?q=opencv+people+counting

Answer 3

[Айнур Бирдин]

Кхм посути можно OpenCV заюзать

import cv2

# загружаем файл видео
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# создаем объект HOG для обнаружения людей
hog = cv2.HOGDescriptor()
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())

# инициализируем счетчик
count = 0

# начинаем чтение видео кадр за кадром
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # обнаруживаем людей на кадре
    boxes, weights = hog.detectMultiScale(frame)

    # рисуем прямоугольники вокруг обнаруженных людей
    for box in boxes:
        x, y, w, h = box
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # увеличиваем счетчик на количество обнаруженных людей
    count += len(boxes)

    # выводим количество обнаруженных людей на кадре
    cv2.putText(frame, f"Count: {count}", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

    # показываем кадр
    cv2.imshow('frame', frame)

    # останавливаем цикл, если нажата клавиша "q"
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# освобождаем ресурсы
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Comments

[maksam07]

не в обиду вашему ответу, но практически нет верных срабатываний

[Айнур Бирдин]

maksam07, ну я просто попробовал дать ответ

[rPman]

эти прямоугольники можно брать как отправная точка для разметки

Answer 4

[Emil Revencu]

Может для таких целей использовать инфракрасную камеру и обрабатывать цвета тепловых излучений?

Comments

[rPman]

ты наверное плохо представляешь стоимость нормальных IR камер, видео которых уже имеет смысл анализировать кодом, они очень дорогие

p.s.

считай

это не поможет, плюс обычный opencv сможет получить почти те же участки видео с людьми, все что движется - то и люди, и за бесплатно