Почему происходит медленный полнотекстовый поиск?

Question

[Nommero0123]

У меня есть коллекция на 7,5 млн строк, записанная в формате JSON:


Я хочу производить полнотекстовый поиск по ней.
Для этого я создавал индекс через MongoDB Compass:


Или python:

import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
client.mydbb.test.create_index([("$**", pymongo.TEXT)])

Но когда я делаю запрос:

query = {"$text": {"$search": "\"79250614872\""}}


for value in client.mydbb.test.find(query):
	print(value)

То время поиска 2-3 минуты.

Это очень плохой результат для меня и я не знаю в чём проблема.
Можно ли что-то с этим сделать?

Answer 1

[Dimonchik]

ты ж ищещь 79250614872 MSDN или что это?
а индекс по ADMIN

так что 2-3 минуты оббежать весь массив данных - не так уж и плохо

Comments

[Nommero0123]

Индекс по ADMIN - это пример через что я создавал индексы, а так я просто выбирал все поля и давал им тип TEXT.
Ищу MSDN, да, но даже если любой параметр ввести, то будет где-то 2 минуты на поиск, мне бы хотелось чтобы поиск занимал мс, а не минуты, если я ещё добавлю пару коллекций к примеру на 120 млн строк, то поиск будет занимать минут 20-30.

Есть ли какое-то решение данной проблемы?

[Dimonchik]

Индекс по ADMIN - это пример через что я создавал индексы

ага, знал что ты это напишешь...

[mayton2019]

Природа данного запроса не очень похожа на текстовый поиск.

query = {"$text": {"$search": "\"79250614872\""}}

Он тяготеет к обычному поиску по индексу. Single/Compound. Вот если после 2х минут ожидания
автор нашел поле где лежит это число (телефон) то можно сразу строить обычный индекс
и дальше его использовать постоянно.

7.5 млн строк для mongo... Хм. Много это или мало? Тут я-бы средний размер документа
посмотрел. Вдруг он по мегабайту весит и тогда такое время вполне себе объяснимо.