Самоорганизующиеся карты Кохонена, как?

Question

[Dragon1]

При обучении сети (кластеризация) появились следующие вопросы:

1. В какой момент (номер итерации) сеть можно считать обученной?
2. Как скорость обучения влияет на сходимость ошибки?
3. Как можно изменить коэффициент обучения, чтобы обучить сеть быстрее?

Comments

[Luka83]

Обучение без учителя?

Что вы под ошибкой понимаете в таком случае?

Answer 1

[Александр Скуснов]

Карты Кохонена тут вообще ни при чём, есть общее правило. Одна часть данных для обучения (training), допустим, 80%. Ещё 10% - validation (для проверки).
Во время обучения ошибка у training уменьшается. У validation, как правило, ошибка больше но тоже снижается. А с некоторого момента начинает расти, в то время, как у training продолжается "улучшение" (но это пошло переобучение). Вот и берёте параметры, где минимум у validation, и проверяете на остальных 10% (test).