Как понять/выучить ООП Python?

Question

[Nazar Markelov]

Выучил основы языка Python, хочу войти в ООП, но не нашел нормальный источник для его изучения на данном языке. Можете какую-то литературу/курс/видеоролики посоветовать? или стоит начать учить Django?

Answer 1

[mayton2019]

Python - это хороший старт для карьеры, но плохой для ООП.

Comments

[Nazar Markelov]

ну знать же ООП надо что бы на работу устроиться

[mayton2019]

Nazar Markelov, смотря на какую позицию ты собрался.

[Vitsliputsli]

Nazar Markelov, имеетя ввиду, что python ООП неполноценный язык, чтото решается в нем "вручную", что-то не решается вообще. Если хочется ООП, то python плохой выбор. Если выбран python, а ООП нужно как его составляющая, то не вопрос.
Что такое ООП информации море. Как оперировать объектами в python тоже. Изучите синтаксис и пишите код, и смотрите как это делают другие (не в видосиках, а у спецов, например, в либах к языку). Понимание, что такое на самом деле ООП придет позже.

[DollyPapper]

Vitsliputsli, mayton2019 ,обоснуйте пожалуйста свою точку зрения, что не так в python с ООП?

[mayton2019]

DollyPapper, Python не способствует дисциплине кода.

Когда ты будешь изучать ООП, которое за собой тащит SOLID, Design Patterns и тому подобное ты просто увидешь что некоторые языки сознательно вводят много ограничений (в т.ч и типизация) и это в будущем помогает читать код когда он разраставется до сотен модулей и десятков тысяч классов.

Читать Python код сложнее т.к. в нем нет ПРАКТИКИ применения типов. Это часто ставит разработчика-читающего в затруднительное положение. Получается что ему недостаточно видеть сигнатуру метода а ему надо вычитать все uses и returns чтобы понять контракт.

И хотя начиная с некоторого релиза аннотации типов введены, сообщество пока не приняло эту практику и можно сказать что % использования практически равен нулю.

Я пересекаюсь с Python мало. Лишь в части Spark/PySpark. И в тех случаях когда надо по "быстрячку наговнячить" запросов к датафреймам. Но самые вкусные фичи (например DataSet) и строгий контроль типов по прежнему PySpark недоступны. И чтобы их потрогать - нужно брать Scala.

В остальном Python - хороший язык и вы можете его смело брать для украшения резюме. Но если вы хотите знать тонкости ООП то вам будет НЕДОСТАТОЧНО использовать Python. Берите специальные языки C++/C#/Java вот шаблоны проектирования как раз писались про них и тестовые примеры как раз тоже с этими языками.

[DollyPapper]

mayton2019, вы мне то не рассказывайте, я не первый год уже работаю и ООП обучен как говорится :) По этому и был вопрос, что не так с этой парадигмой в питоне. А то что сказали вы, это слабо пересекается с утверждением о плохости ООП в python. Это скорее минусы динамической типизации. Но опять же - шаблоны и придумывались для языков с дин. типизацией, та же Стратегия. Она не нужна в питоне как раз из-за природы его типизации, и я не вижу в этом минусов если шаблон просто не нужен. ООП он про абстракицю и инкапсуляцию, как сделать код менее связанным и более поддержваемым и читаемым, откуда и вытекают плавно GRASPы да SOLIDы, и с механизмами абсрагивания и инкапсуляции в этом языке все норм, как и в большинстве других языков. С другой стороны чтобы познакомится с таким понятием как шаблоны - тут соглашусь, не лучший язык, лучше брать java,c#,etc. with static types.

[DollyPapper]

mayton2019,

дисциплине кода

Тоже странное утверждение. Почему? Есть стайл гайды, знаменитый на всё село pep8.

Но если вы хотите знать тонкости ООП

- вот тут тоже можно подробней, что имеется ввиду под тонкостями?) ООП это надстройка над процедурными языками, концепции ООП можно и в Си выражать (но зачем?). В питоне например нет как синтаксической конструкции как - интерфейс, хотя она есть в джаве например. Плохо ли это? Да нет, опять же из-за природы типизации питона они там просто не нужны. Но если очень хочется есть статическая утиная типизация по типу golang в виде typing.Protocol, что вроде и утиная типизация и статическая, но классы не должны явно утверждать, что они этому протоколу следуют.

[mayton2019]

DollyPapper, смотрите. Поскольку вы не автор топика - то будет неприлично здесь разводить долгий спор. На тему ООП в Python - вы лучше создайте отдельный вопрос в хабр. Я думаю это будет правильнее.

[Vitsliputsli]

DollyPapper, к примеру, нет модификаторов доступа и нет интерфейсов.

Answer 2

[Nik Faraday]

Без знания ООП в фреймы лучше не лезть, а то вы вообще разочаруетесь в ИТ )
ООП имеет ряд стандартных "комплектующих":

• Модификаторы доступа
  
• Поля для хранения информации
  
• Конструкторы
  
• Методы/функции классов
  

Изучайте это всё и делайте задачи на ООП. Имею ввиду, берите АБСОЛЮТНО любой язык и берите оттуда задачу и пробуйте делать её своими методами, которые вы знаете

Comments

[Vitsliputsli]

ООП это в первую очередь оперирование объектами, главное понять что, объект это не просто набор функций как в процедурном подходе.
И, все таки, не любой язык, python как раз не имеет модификаторов доступа и не только их.