Какие существуют популярные библиотеки/фреймворки для создания нейросетей и машинного обучения для C++?

Question

[Blohinidze Escobaro]

Насколько я знаю, в нейросетях преимущественно используется Python и какие нибудь Keras, TensorFlow, PyTorch для него.

У меня же возникла необходимость использовать именно C++ для нейросетей. Но проблема состоит в том, что про плюсы единственное что говорится, это якобы с нуля писать всю логику выражений, мат. логики, все принципы нейросетей и машинного обучения писать с чистого листа на чистом C++ используя только какие-то фундаментальные библиотеки.

Неужели нет действительно хороших библиотек или фреймворков для C++ для удобного создания нейросетей для последующего их обучения?

Да я читал про TensorFlow для C++, то такое ощущение, что про него особо нет практически информации, даже англоязычной информации мало. На офиц. сайте насчет плюсов там просто обычная сухая документация без какого-то удобного распределения информации, как это в питоновском разделе TF.

Answer 1

[rPman]

Что не так то? нормальная документация с примерами - https://www.tensorflow.org/api_docs/cc
Окей, из крупных проектов гуглится сразу opennn.net открыто доступно с примерами

Только непонятно зачем тебе именно c++?

Нейронные сети это работа с данными, и главное, работа со специализированным оборудованием типо gpu, которое на пару порядков быстрее обычного процессора. Какая тебе разница на чем писать в конечном счете, все равно ты будешь пользоваться готовым инструментарием по его правилам?

И да, opencl - общепринятый язык описания кода для высокоэффективных вычислений на универсально любом оборудовании (cpu/сопроцессор/видеокарта/...) это по факту язык с c++ синтаксисом.

Comments

[Blohinidze Escobaro]

Нужен C++ поскольку еще планируется работа с графикой. И желательно сделать ее максимально производительной, а на питоне такого не сделать

[rPman]

Blohinidze Escobaro, сдается мне что ты что то не понимаешь в том что такое нейросети и машинное обучение.

на тот случай, если понимаешь но сформулировал неправильно, намекну - нейросеть, созданная в приложении на питоне будет работать и в другой библиотеке/языке программирования (веса только перенести в нужном формате)

[Blohinidze Escobaro]

rPman, но ведь гораздо легче сразу иметь нейронку и графическую часть на одном языке, в одной среде по сути. Условно если мне нужно сэмулировать работу нейросети с помощью небольшой игры, мне в этой игре нужно будет сначала обучить нейронку, и в этой же игре использовать эти веса, эту нейронку, так что вариант с обучением на питоне и последующим переносом весов на плюсы не подходит.

[rPman]

если будешь использовать tensorflow, то все будет совместимо, нейронная сеть созданная в python будет переносима на c++, так как по факту это один и тот же код.

и да, не легче ;)

не понимаю фразу про эмуляцию.

"обучить нейронку" это буквально - набрать обучающие данные (табличку в которой часть колонок входные данные и часть - выходные, т.е. ожидаемые) и подсунуть их специальному алгоритму, который чуть ли не перебором начнет подбирать такие веса нейронной сети, чтобы суммарно различия между ожидаемым и выдаваемым этой сетью данными минимизировались.

под данными подразумевается МНОГО (покрывающие всю область плюс еще немного) ситуаций, которыми обучаешь сеть. Т.е. если ты обучаешь сеть распознавать лица, значит тебе нужно сотни тысяч лиц скормить нейронной сети, и спасибо если у тебя есть возможность нагенирировать новых данных из старых (ну там поворачивать, искажать, добавлять мусора и т.п.)

Answer 2

[VeyDlin]

Нейросети под питон это С++ с API под питон, на уровне питона скорость не нужна, возьми да полож данные из одного места в другое, настрой параметры, а дальше питон дернет ядро либы на С++ и будет скорость

Если хочется писать вообще все на С++ то это будет НАМНОГО сложней (я знаю, ведь я пытался), думаю ты уже погуглил нейросетевые либы на С++ и обнаружил "разнообразие", если ты задаешь вопрос тут, потому что не смог найти решение, и если тебе даже посоветуют решение из недр интернета о котором никто не слышал, то какое у него будет комьюнити? У кого спросишь совета как решить проблему в либе про которую никто не знает? Как долго разработчики будут исправлять критичный баг на который ты нарвался и который остановил твою работу дальше?

Пока ты будешь запускать тот же TensorFlow на С++ неделями, я за день напишу питон скрипт и просто запущу его из С++, и это будет работать одинаково

Попробуй вот как, напиши сначала на питон нейросеть и запускай свое питон приложение из С++, а потом попробуй переписать на TensorFlow С++ API, и в процессе боли, страданий и потери времени поймешь, что это дает только боль, страдание и потерю времени

Не стоит забывать, что стоит подбирать инструменты под задачу, а не натягивать все на один свой любимый инструмент

Comments

[Blohinidze Escobaro]

Я выбрал C++ потому что мне нужна его скорость, поскольку еще будет работа с графикой, а не только с нейросетями. Безусловно если бы нужна была бы только нейросеть, я бы выбрал питон, но в данной ситуации только C++.

[VeyDlin]

Blohinidze Escobaro, работаешь с графикой на с++, а с сетями на питоне

[Blohinidze Escobaro]

VeyDlin, мне нужно использовать это вместе