Как запихнуть трехмерный тензор в Input?

Question

[ppttzz]

в model.fit_generator передаю свой генератор, который содержит x.shape(30, 200,200) и y.shape(1, 200, 200)
какие значения нужно подать в input, и нейронов на вход и выход, что бы все заработало в модели либо GRU либо LSTM, для регрессии?

Answer 1

[GrKon]

Не очень понятен вопрос - вот пример использования model.fit_generator:

# initialize the number of epochs and batch size
EPOCHS = 100
BS = 32

# construct the training image generator for data augmentation
aug = ImageDataGenerator(rotation_range=20, zoom_range=0.15,
width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, shear_range=0.15,
horizontal_flip=True, fill_mode="nearest")

# train the network
H = model.fit_generator(aug.flow(trainX, trainY, batch_size=BS),
validation_data=(testX, testY), steps_per_epoch=len(trainX) // BS,
epochs=EPOCHS)

подробней в https://russianblogs.com/article/6460835835/