Распознавание секторами или тайлами - думаю разные задачи. Определись сразу.
Для секторов:
Если нет размеченного датасета:
1. Накачай спут.снимки городов.
2. Разметь вручную (можно в фотошоп - слоями по типам застройки) или поищи приблуду для разметки сегментирования - видел в DeepFaceLab
3. Аугментируй - в твоем случае это в основном повороты, можно немного масштаб, гамма и шум - процентов на 10-20. Напиши программу для аугментации раз в 10.
4. В результате надо получить набор данных
200-500 - можно получить хоть какой-то положит результат.
2000-5000 - можно показать как результат решения уч.задачи. (аналог тому, что в статье).
20000-50000 - можно надеяться на пром.результат.
5. Обучи u-net сетку.
6. 100-500 раз обучи сетку меняя параметры сети (в т.ч. всякие дропауты и бэтч нормализации) и гиперпараметры. (наверно лучше это делать на маленьком наборе а затем дошлифовать на большом наборе.
7. контроллируй переобучение.
8.используй Chat GPT как советника.
По трудозатратам - думаю займет полных дней 10 на средний результат.
